Pusat Bahan Pemasaran
Untuk informasi lebih lanjut, akses Pusat Sumber Daya Huawei Digital Power.
Situs ini menggunakan cookies Dengan terus menjelajahi situs Anda menyetujui penggunaan cookies kami. Baca kebijakan cookie kami >
Industri keuangan bertransformasi dengan cepat, didukung oleh cepatnya pengembangan komputasi cloud, big data, Internet of Things (IoT), dan AI. FinTech membentuk ulang semua proses layanan yang memberikan pengalaman layanan baru bagi pengguna.
Pusat produksi dengan keamanan dan ketersediaan tinggi yang memastikan kontinuitas layanan
Pusat pengembangan berkelanjutan yang memenuhi persyaratan efisiensi energi
Pusat kreasi nilai yang telah bergeser dari O&M menjadi operasi
Pusat inovasi yang menggunakan ICT baru untuk pengelolaan yang cerdas
Pusat data kantor pusat melakukan layanan perbankan inti.
Pusat data Regional/Kampus adalah hub informasi untuk layanan perbankan regional.
Fasilitas perbankan yang pintar menjadi pusat pengalaman layanan pelanggan.
Fasilitas pusat data sangatlah penting untuk keamanan data, dan kontinuitas layanan adalah prioritas utama untuk keuangan.
Kebijakan pemerintah mempromosikan pengembangan pusat data yang ramah lingkungan, yang akan menjadi kunci untuk keuangan yang ramah lingkungan.
Layanan tersentralisasi dan jumlah data bertumbuh secara eksponansial. Pusat data keuangan kini semakin besar dan menggunakan lebih banyak perangkat kompleks yang menyulitkan pengelolaan O&M.
Pusat data besar direncanakan dan dibangun sekaligus. Oleh karena itu, pusat data besar tersebut tidak dapat mendukung penerapan yang fleksibel. Pusat data besar juga tidak dapat berkembang mengikuti perangkat TI generasi berikutnya.
UPS5000H memberikan efisiensi hingga 99% dalam mode S-ECO dan transfer 0 mdtk.
Pendinginan evaporatif tidak langsung memanfaatkan sumber pendinginan alami.
Desain sistem terintegrasi menyederhanakan pengadaan dan mempercepat pengantaran.
Penerapan densitas tinggi mengurangi jejak karbon.
Visualisasi tautan lengkap: Pemantauan waktu nyata menyederhanakan pengelolaan O&M.
Pengoptimalan cerdas: iCooling mengurangi PUE sebesar 8%–15%.
AI memungkinkan pemeliharaan yang proaktif dan prediktif.
Komponen, perangkat, dan sistem menerapkan desain modular dan redundansi.
Fasilitas pusat data sangat penting untuk keamanan data, dan kelangsungan layanan adalah prioritas utama dalam bidang keuangan.
Kebijakan pemerintah mendorong pengembangan pusat data yang ramah lingkungan, yang akan menjadi kunci bagi industri keuangan yang ramah lingkungan.
Tidak tersedia profesional O&M yang cukup untuk fasilitas pusat data. Akuisisi talent sulit di beberapa cabang sehingga menyulitkan O&M pusat data.
Pendinginan bebas yang berurutan meningkatkan kapasitas pendinginan per rak; modul pintar berpendingin udara tersertifikasi untuk PUE (PUE rata-rata tahunan di Beijing: 1,111).
Arsitektur modular memfasilitasi penerapan sesuai permintaan dan ekspansi kapasitas yang fleksibel.
O&M berbasis AI memberikan efisiensi 35% lebih tinggi.
AI memungkinkan pemeliharaan proaktif dan prediktif.
Komponen, perangkat, dan sistem mengadopsi desain modular dan redundansi.
Kantor cabang bank sering kali tidak memiliki teknisi TI yang khusus sehingga sulit untuk membangun dan memelihara ruang peralatan.
Kantor cabang bank di distrik bisnis pusat cenderung membayar sewa yang tinggi dengan ruang yang terbatas untuk ruang TI.
Teknologi AI, IoT, dan big data dapat meningkatkan level kecerdasan pusat data kantor cabang, meningkatkan efisiensi O&M, dan menghasilkan manfaat lainnya.
Pusat data membawa data dalam jumlah yang sangat besar dan sistem layanan online yang selalu berkembang.
Pusat data menyediakan akses jaringan dan beberapa layanan yang terlokalisir, seperti sistem pengawasan video dan antrean.
Transaksi sekuritas memerlukan kinerja waktu nyata dan keandalan yang tinggi. Oleh karena itu, fasilitas pusat data yang aman dan andal sangatlah penting.
Kebijakan pemerintah mempromosikan pengembangan pusat data yang ramah lingkungan. Pusat data perusahaan sekuritas perlu mengurangi emisi karbon dan menghemat energi.
Layanan tersentralisasi dan jumlah data bertumbuh secara eksponansial. Pusat data kini lebih besar dan menggunakan lebih banyak perangkat kompleks yang menyulitkan pengelolaan O&M.
Pusat data besar direncanakan dan dibangun sekaligus. Oleh karena itu, mereka tidak dapat mendukung penerapan yang fleksibel. Mereka juga tidak dapat berevolusi seiring dengan perangkat TI generasi berikutnya.
UPS5000H memberikan efisiensi hingga 99% dalam mode S-ECO dan transfer 0 mdtk.
Pendinginan evaporatif tidak langsung memanfaatkan sumber pendinginan alami.
Desain sistem terintegrasi menyederhanakan pengadaan dan mempercepat pengantaran.
Penerapan densitas tinggi mengurangi jejak karbon.
Visualisasi tautan lengkap: Pemantauan waktu nyata menyederhanakan pengelolaan O&M.
Pengoptimalan cerdas: iCooling mengurangi PUE sebesar 8%–15%.
AI memungkinkan pemeliharaan yang proaktif dan prediktif.
Komponen, perangkat, dan sistem menerapkan desain modular dan redundansi.
Cabang sering kali kekurangan teknisi IT yang berdedikasi, sehingga sulit untuk membangun dan memelihara ruang peralatan.
Cabang di kawasan pusat bisnis cenderung membayar sewa yang tinggi, dengan terbatasnya ruang yang tersedia untuk ruang TI.
Teknologi AI, IoT, dan big data dapat meningkatkan tingkat kecerdasan pusat data cabang, meningkatkan efisiensi O&M, dan memberikan manfaat lainnya.
Big data dan AI semakin berperan penting dalam menganalisis data asuransi yang jumlahnya sangat banyak.
Pusat data menyediakan akses jaringan dan beberapa layanan lokal, seperti pengawasan video dan sistem antrian.
Fasilitas pusat data sangat penting untuk keamanan data, dan kelangsungan layanan adalah prioritas utama dalam bidang keuangan.
Kebijakan pemerintah mempromosikan pengembangan pusat data yang ramah lingkungan. Pusat data perusahaan asuransi perlu mengurangi emisi karbon dan menghemat energi.
Layanan terpusat dan jumlah data tumbuh secara eksponensial. Pusat data kini berukuran lebih besar dan menggunakan perangkat yang lebih kompleks, sehingga mempersulit manajemen O&M.
Pusat data besar direncanakan dan dibangun sekaligus. Oleh karena itu, pusat data besar tersebut tidak dapat mendukung penerapan yang fleksibel. Pusat data besar juga tidak dapat berkembang mengikuti perangkat TI generasi berikutnya.
UPS5000H memberikan efisiensi hingga 99% dalam mode S-ECO dan transfer 0 mdtk.
Pendinginan evaporatif tidak langsung memanfaatkan sumber pendinginan alami.
Desain sistem terintegrasi menyederhanakan pengadaan dan mempercepat pengantaran.
Penerapan densitas tinggi mengurangi jejak karbon.
Visualisasi tautan lengkap: Pemantauan waktu nyata menyederhanakan pengelolaan O&M.
Pengoptimalan cerdas: iCooling mengurangi PUE sebesar 8%–15%.
AI memungkinkan pemeliharaan yang proaktif dan prediktif.
Komponen, perangkat, dan sistem menerapkan desain modular dan redundansi.
Cabang sering kali kekurangan teknisi IT yang berdedikasi, sehingga sulit untuk membangun dan memelihara ruang peralatan.
Cabang di kawasan pusat bisnis cenderung membayar sewa yang tinggi, dengan terbatasnya ruang yang tersedia untuk ruang TI.
Teknologi AI, IoT, dan big data dapat meningkatkan tingkat kecerdasan pusat data cabang, meningkatkan efisiensi O&M, dan memberikan manfaat lainnya.
Untuk informasi lebih lanjut, akses Pusat Sumber Daya Huawei Digital Power.