15 ม.ค. 2024
[เซินเจิ้น จีน วันที่ 15 มกราคม 2024] Huawei ได้จัดประชุมเกี่ยวกับแนวโน้มของสถานปฏิบัติการศูนย์ข้อมูล 10 อันดับแรกในปี 2024 และตีพิมพ์เอกสารนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ที่งานประชุม Yao Quan ประธานสถานปฏิบัติการศูนย์ข้อมูลหลัก Huawei ระบุลักษณะ 3 ประการของศูนย์ข้อมูลในอนาคตที่เสถียร เรียบง่าย และยั่งยืน Yao แบ่งปันแนวโน้มการพัฒนาทางเทคโนโลยีในแง่ของส่วนประกอบ ผลิตภัณฑ์ ระบบ และสถาปัตยกรรม เพื่อประโยชน์ในการพัฒนาอุตสาหกรรมและใช้ประโยชน์จากภูมิปัญญาร่วม
Yao ยังกล่าวอีกว่า ในบริบทการเติบโตของโมเดลพื้นฐานของ AI อัตราการเติบโตแบบทบต้นต่อปี (CAGR) ของกำลังการประมวลผล AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตเกิน 80% ในอีก 5 ปีข้างหน้า ซึ่งขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านจากศูนย์ข้อมูลระบบคลาวด์ไปเป็นระบบคลาวด์ + ศูนย์ข้อมูลการประมวลผลอัจฉริยะ จากการสำรวจและแนวทางปฏิบัติระยะยาวที่ครอบคลุม Huawei ได้เผยถึงแนวโน้มของสถานปฏิบัติการศูนย์ข้อมูล 10 อันดับแรกในปี 2024 แก่ผู้ชมทั่วโลก เพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรมและแนวคิดเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูลในอนาคต
ในหลายปีมานี้ ได้เกิดอุบัติเหตุด้านความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูลที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด จากข้อมูลของ Uptime Institute ตั้งแต่ปี 2019 ถึงปี 2022 เปอร์เซ็นต์ของความเสียหายมากกว่า 100,000 ดอลลาร์สหรัฐมาจากบริการศูนย์ข้อมูลที่ถูกขัดจังหวะ ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 39% เป็น 71% และจำนวนดังกล่าวจะต้องคูณกับความต้องการด้านกำลังการประมวลผลที่เพิ่มมากขึ้น ไม่ต้องสงสัยเลยว่าความปลอดภัยและความเสถียรถือเป็นแกนหลักสำคัญของศูนย์ข้อมูล และไม่ควรประเมินต่ำไปหรือไม่ควรด้อยพัฒนาในเรื่องนี้
แนวโน้มที่ 1: ผลิตภัณฑ์ที่มีความเสถียรสูงและบริการระดับมืออาชีพ เป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินการให้แน่ใจว่าการปฏิบัติงานของศูนย์ข้อมูลนั้นปลอดภัยและไว้วางใจได้
ศูนย์ข้อมูลจัดเก็บ ประมวลผล และส่งผ่านข้อมูลในปริมาณมาก เพื่อให้แน่ใจว่าอุตสาหกรรมต่าง ๆ มีการปฏิบัติงานที่เสถียร หนึ่งในข้อเสียของศูนย์ข้อมูลก็คือไม่ได้มุ่งเน้นใส่ใจในความปลอดภัยและความเสถียรเท่าใดนัก ในการบรรลุเป้าหมายการปฏิบัติงานของศูนย์ข้อมูลที่ปลอดภัยและเสถียร ต้องนำแนวคิด "ความปลอดภัยในห่วงโซ่ทั้งหมด" ไปใช้ทั่วการออกแบบและผลิตสินค้า เหนือสิ่งอื่นใด คุณภาพของกลุ่มผลิตภัณฑ์ควรได้รับการควบคุมอย่างเคร่งครัดด้วยระบบอัตโนมัติระดับสูงเพื่อลดการแทรกแซงของมนุษย์ รับประกันความเสถียรของผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ มีความจำเป็นในการพิจารณาให้มีมาตรการรับมือเต็มรูปแบบหลังจากเกิดปัญหาผลิตภัณฑ์ การให้บริการการปรับใช้งานแบบมืออาชีพและบริการ O&M ทำให้เราสามารถลดอัตราความล้มเหลวของการใช้งานผลิตภัณฑ์ ลดผลกระทบจากความเสียหายหลังเกิดเหตุ และเพิ่มประสิทธิภาพกลไกการรับประกันแบบครบวงจร ด้วยผลิตภัณฑ์และบริการระดับมืออาชีพที่ไว้วางใจได้สูง ทำให้การปฏิบัติงานโดยทั่วไปของศูนย์ข้อมูลได้รับการรักษาความปลอดภัยดียิ่งขึ้น
แนวโน้มที่ 2: สถาปัตยกรรมการระบายความร้อนแบบกระจายจะกลายเป็นตัวเลือกในด้านความปลอดภัยสำหรับการระบายความร้อนที่ดีกว่าเดิม
ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบดั้งเดิมโดยส่วนใหญ่นำสถาปัตยกรรมการระบายความร้อนแบบรวมศูนย์ไปใช้ ตัวอย่างเช่น ในระบบทำน้ำเย็นแบบดั้งเดิม มีระบบย่อย 7 ระบบและอุปกรณ์อีกหลายสิบรายการรวมอยู่ด้วยในโรงผลิตน้ำเย็น เนื่องจากอุปกรณ์เหล่านี้ไม่สามารถทำงานได้เพียงลำพัง การทำงานล้มเหลวเพียงจุดเดียวก็ส่งผลกระทบต่อการปฏิบัติงานที่ปลอดภัยของทั้งโรงงาน นำไปสู่การหยุดชะงักของศูนย์ข้อมูลในวงกว้าง อุบัติการณ์ด้านความปลอดภัยของอุตสาหกรรมในหลายปีมานี้ยังแสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงของการทำงานล้มเหลวเพียงจุดเดียวที่จะนำพาความเสียหายอันน่าหวาดหวั่นมาสู่สถาปัตยกรรมการระบายความร้อนแบบรวมศูนย์ ในทางตรงข้าม สถาปัตยกรรมการระบายความร้อนแบบกระจายมีความยืดหยุ่นมากกว่า เนื่องจากระบบย่อยทำงานอย่างอิสระต่อกัน และความผิดพลาดในอุปกรณ์เดียวไม่ได้ส่งผลกระทบต่อการทำงานของอุปกรณ์อื่น ๆ ด้วยฟอลต์โดเมนขนาดเล็กกว่า สถาปัตยกรรมการระบายความร้อนแบบกระจายที่มีข้อดีด้านการออกแบบทางสถาปัตยกรรม จะสับเปลี่ยนการทำงานที่ล้มเหลวในจุดเดียวของระบบระบายความร้อน เพื่อให้มั่นใจว่าศูนย์ข้อมูลจะทำงานได้อย่างเสถียร
แนวโน้มที่ 3: การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์จะกลายมาเป็นคุณสมบัติพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล
มักมีการบำรุงรักษาศูนย์ข้อมูลภายหลังการเกิดเหตุการณ์ ซึ่งจะทราบสาเหตุต่าง ๆ ได้ภายหลังเกิดเหตุการณ์แล้วเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การมาถึงของยุคการประมวลผลอัจฉริยะจะลดเวลาการตอบสนองต่อการทำงานผิดพลาดของศูนย์ข้อมูลลงได้อย่างมาก ต่อจากนี้ไป การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์จะกลายมาเป็นคุณสมบัติพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล ดังนั้นจะมีการบำรุงรักษาก่อนเกิดเหตุการณ์ใด ๆ ขึ้นแทน การพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถขยายขอบเขตการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ออกไปได้อีก อายุการซ่อมบำรุงของส่วนประกอบที่เปราะบางอย่างเช่นตัวเก็บประจุและพัดลม ปฏิกิริยาที่มีการคายความร้อนสูงของอุปกรณ์ และการรั่วไหลของระบบระบายความร้อน สามารถคาดการณ์ได้ล่วงหน้าเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ ด้วยวิธีนี้ศูนย์ข้อมูลจะเปลี่ยนจากการบำรุงรักษาตามเป้าหมายเชิงรับไปเป็นการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในเชิงรุก เพิ่มความไว้วางใจได้ของ O&M ให้มากยิ่งขึ้น
แนวโน้มที่ 4: ระบบการปกป้องความปลอดภัยของเครือข่ายทั้งวงจรชีวิตจะกลายมาเป็นเกราะป้องกันสถานปฏิบัติการศูนย์ข้อมูล
ขณะที่เทคโนโลยีดิจิทัลและเทคโนโลยีอัจฉริยะพัฒนาไปข้างหน้าอย่างต่อเนื่อง การโจมตีทางเครือข่ายก็เกิดขึ้นบ่อยครั้งกว่าเดิม เพิ่มความเสี่ยงด้านการรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายที่มากเพิ่มทวีคูณ เมื่อ UPS หรืออุปกรณ์ระบายความร้อนถูกโจมตีด้วยความประสงค์ร้าย ศูนย์ข้อมูลก็ได้รับผลกระทบในแง่ของทั้งความปลอดภัยและความเสถียร ต่อจากนี้ไป จะสามารถดำเนินการให้แน่ใจในความปลอดภัยโดยรวมของโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลได้จากทั้งความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เท่านั้น ความปลอดภัยของซอฟต์แวร์สร้างขึ้นได้จากระบบการปกป้องความปลอดภัยของเครือข่ายทั้งวงจรชีวิตจาก 3 หลักคือ ความปลอดภัยจากการจัดหา การป้องกันเชิงลึก และความปลอดภัยของ O&Mในการทำงาน เพื่อรักษาศูนย์ข้อมูลที่กำลังทำงานอย่างเสถียรให้ปลอดภัย
แนวโน้มที่ 5: โซลูชันสำเร็จรูปและแบบแยกส่วนจะกลายมาเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการส่งมอบที่มีคุณภาพสูงและรวดเร็ว
การพัฒนาบริการอย่างรวดเร็วของผู้ให้บริการระบบคลาวด์บนอินเทอร์เน็ตในทั่วโลกกำลังก่อเกิดความต้องการในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลมากกว่าเดิมอย่างมหาศาล อย่างไรก็ตาม ศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมีการก่อสร้างที่ช้าและโครงสร้างที่ซับซ้อน จึงไม่ตอบสนองความต้องการในปัจจุบัน ดังนั้น โซลูชันสำเร็จรูปและแบบแยกส่วนที่มีระยะเวลาในการก่อสร้างสั้นกว่าและมีคุณภาพสูงกว่า จะเข้ามาเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพ ผลิตภัณฑ์ที่ผ่านวิศวกรรมและการออกแบบสำเร็จรูป มีการสร้างขึ้นล่วงหน้าและมอบหมายกำหนดค่าแล้วตั้งแต่ในโรงงาน ทำให้มั่นใจถึงการส่งมอบผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงถึงสถานที่ ลดระยะเวลาส่งมอบลงอย่างมีประสิทธิภาพ ตรงตามข้อกำหนดของลูกค้าในการเปิดตัวบริการที่รวดเร็ว และลดขยะจากการก่อสร้างในสถานที่ได้เป็นอย่างมาก
แนวโน้มที่ 6: แพลตฟอร์มการจัดการระดับมืออาชีพทำให้ O&M ของศูนย์ข้อมูลมีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
จากอาคารที่มี 1,000 แร็กไปจนถึงพื้นที่ที่มี 10,000 แร็ก ทำให้เห็นว่าศูนย์ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะขยายตัวขึ้นในระยะเวลาอันรวดเร็ว ด้วยเหตุนี้ ความซับซ้อนของ O&M โดยรวมจึงเพิ่มมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากอุปกรณ์ของศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่เป็นอุปกรณ์ที่ "ไม่ได้เป็นแบบอัจฉริยะ" จึงยากที่จะตรวจสอบให้ครบถ้วนในแบบเดิม เนื่องจากต้องใช้บุคลากรที่มีทักษะชำนาญและใช้เวลานานในการค้นหาข้อผิดพลาด แพลตฟอร์มการจัดการระดับมืออาชีพสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของ O&M และความแม่นยำของศูนย์ข้อมูลอย่างเห็นได้ชัด แพลตฟอร์มการจัดการระดับมืออาชีพจะให้บริการโดยผู้ให้บริการเดิม ช่วยให้ลูกค้าสร้างขีดความสามารถด้านการจัดการอุปกรณ์ในเชิงลึก ซึ่งลดความซับซ้อนของ O&M ได้อย่างมากผ่านตำแหน่งข้อผิดพลาดและการแก้ไขที่รวดเร็วทันเวลา ดังนั้น ศูนย์ข้อมูลจึงสามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยและเสถียรมากขึ้น
แนวโน้มที่ 7: การบรรจบกันของการระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลว กลายมาเป็นสถาปัตยกรรมอันเป็นที่ต้องการในสถานการณ์ที่มีข้อกำหนดด้านบริการที่ไม่แน่นอน
ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมอยู่ในรอยต่อการเปลี่ยนผ่านจากการประมวลผลทั่วไปสู่การประมวลผลอัจฉริยะ สถานการณ์ที่การประมวลผลทั่วไปและการประมวลผลอัจฉริยะรองรับจะอยู่ในศูนย์ข้อมูล โดยทั่วไป ความหนาแน่นกำลังไฟของแร็กเดี่ยวสำหรับเซิร์ฟเวอร์เพื่อการทำงานทั่วไปจะไม่เกิน 15 kW ซึ่งอุปกรณ์ระบายความร้อนด้วยอากาศจะตรงตามข้อกำหนดการระบายความร้อน อย่างไรก็ตาม ความหนาแน่นกำลังไฟของแร็กเดี่ยวในศูนย์การประมวลผลอัจฉริยะเกิน 30 kW ในสถานการณ์นี้ การระบายความร้อนด้วยของเหลวจำเป็นสำหรับการกระจายความร้อน สำหรับสถานการณ์บริการที่มีข้อกำหนดที่ไม่แน่นอน การบรรจบกันของระบบระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลว จะกลายเป็นสถาปัตยกรรมอันเป็นที่ต้องการ ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนสัดส่วนของการระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลวเพื่อให้เข้ากับการพัฒนาบริการในอนาคตอย่างยืดหยุ่น และเพิ่ม ROI ให้แก่ลูกค้า
แนวโน้มที่ 8: ระบบระบายความร้อนด้วยการระเหยของน้ำโดยอ้อมยังคงเป็นแผนการทำงานที่ดีที่สุดของระบบทำความเย็นในตอนนี้และในอนาคต
โซลูชันระบบระบายความร้อนด้วยอากาศยังคงเป็นแชมป์ครองทุกสถานการณ์การใช้งานที่ยังไม่มีอะไรมาโค่นได้ ในแง่ของแหล่งระบายความร้อน ระบบระบายความร้อนด้วยการระเหยของน้ำโดยอ้อม มีประโยชน์อย่างเห็นได้ชัดสำหรับระบบทำน้ำเย็นในด้านสถาปัตยกรรม ประสิทธิภาพ และ O&M ดังนั้น ระบบระบายความร้อนด้วยการระเหยของน้ำโดยอ้อมจึงยังคงเป็นโซลูชันการระบายความร้อนที่คุ้มค่าที่สุด สถาปัตยกรรมการระบายความร้อนแบบกระจายของระบบระบายความร้อนด้วยการระเหยของน้ำโดยอ้อม ป้องกันการทำงานล้มเหลวแบบจุดเดียวอย่างได้ผล ทำให้เกิดความเสถียรที่สูงยิ่งขึ้น การขยายการใช้ประโยชน์จากแหล่งระบายความร้อนแบบอิสระสูงสุด ใช้เพียงการถ่ายเทความร้อนหนึ่งครั้งเท่านั้น ในพื้นที่ที่มีความเย็น คอมเพรสเซอร์สามารถหยุดทำงานตลอดเวลาได้โดยส่วนใหญ่เพื่อให้ได้ PUE สูงสุด ในการตอบสนองต่อความต้องการด้านกำลังการประมวลผลอัจฉริยะ ระบบระบายความร้อนด้วยการระเหยของน้ำโดยอ้อมจะเป็นแนวทางการต่อยอดในอนาคต ช่วยให้สามารถปรับใช้กับสถานการณ์การประมวลผลการระบายความร้อนด้วยของเหลวได้ต่อไป
แนวโน้มที่ 9: ในการลด PUE ลงอีก โซลูชันที่มีประสิทธิภาพคือการเปลี่ยนการเน้นความสำคัญในส่วนประกอบที่มีประสิทธิภาพเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพวิศวกรรมระบบ
ความเป็นกลางทางคาร์บอนเป็นฉันทามติและพันธกิจทั่วโลก ศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมเน้นความสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์อย่างเช่น UPS และเครื่องปรับอากาศ อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดทางกายภาพ การปรับปรุงส่วนประกอบอย่างได้ผลก็คือต้องจัดการที่คอขวด เวลาและต้นทุนที่ลงไปในการปรับปรุงเล็กน้อยไม่อาจเป็นไปตามข้อกำหนดของยุคแห่งกำลังการประมวลผลนี้ ดังนั้น ในการลด PUE ของศูนย์ข้อมูล ควรเน้นความสำคัญจากส่วนประกอบที่มีประสิทธิภาพไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพวิศวกรรมระบบแทน เราควรไตร่ตรองตั้งแต่มุมมองวิศวกรรมระบบ และความสมดุลระหว่างเงื่อนไขจริงกับระดับเทคโนโลยีส่วนประกอบ เพื่อความพยายามในการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพต่อไป ตัวอย่างเช่น โหมดการแปลงคู่ของ UPS จะถูกเปลี่ยนเป็นโหมด S-ECO และ PUE ของศูนย์ข้อมูลจะเปลี่ยนเป็น PFPUE (petaflops PUE) ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลแบบครบวงจร
แนวโน้มที่ 10: การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI จะกลายเป็นตัวเลือกที่ได้ผลสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะของการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่อย่างคุ้มค่า
ยังคงมีศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่จำนวนหลายแห่งที่ต้องการประสิทธิภาพการประหยัดพลังงานที่ดีกว่าเดิม โดยเฉพาะศูนย์ข้อมูลที่มี PUE สูงกว่าจำนวนที่กำหนดอย่างมากสำหรับศูนย์ข้อมูลมหัตที่ผสานการทำงานระดับนานาชาติของจีน ในการตอบสนองตรงตามข้อกำหนดการประหยัดพลังงาน ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้กำลังรอการปรับปรุงให้ทันสมัยอย่างเร่งด่วน การปรับปรุงระบบประหยัดพลังงานแบบเดิมประกอบด้วยการระงับกลุ่มผลิตภัณฑ์และบริการ ซึ่งอาจทำให้เกิดการหยุดชะงักของบริการ ขณะที่การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยแรงงานคนยังทำได้ไม่ดีนักเนื่องจากมีความยากขั้นสูง ผลลัพธ์ที่ไม่ดี และความถี่ต่ำ ในทางตรงข้าม โซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพการประหยัดพลังงานด้วย AI จะเพิ่มประสิทธิภาพการประหยัดพลังงานของศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ด้วยอัลกอริทึม AI ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าและโมเดลข้อมูลมหัต นอกจากนี้ การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญของบุคลากรที่เกี่ยวข้อง มีการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วและให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม อำนวยความสะดวกการเปลี่ยนจากระบบระบายความร้อนแบบเดิมไปเป็นระบบระบายความร้อนอัจฉริยะ
รากคือส่วนสำคัญของต้นไม้ โครงสร้างพื้นฐานคือส่วนสำคัญของศูนย์ข้อมูล หลายสิบปีแห่งความพยายามที่เข้มข้นของผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล ได้พึ่งพิงรากฐานที่เข้มแข็งสำหรับเศรษฐกิจดิจิทัล ทุกวันนี้ กำลังการประมวลผลอัจฉริยะที่เกิดขึ้นมาอย่างล้นทะลักได้เผยให้เห็นอนาคตที่สดใสของอุตสาหกรรม เมื่อมองไปในอนาคต Huawei จะยังคงยืนยันในการสร้างสถานปฏิบัติการศูนย์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ และโซลูชันที่เสถียร เรียบง่าย และยั่งยืน เพื่อช่วยให้ลูกค้าและพันธมิตรสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เสถียรและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม เพื่อประมวลผลโดยใช้งานแต่ละวัตต์ในการขับเคลื่อนกำลังการประมวลผลมากขึ้น ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของเราในการขับเคลื่อนยุคดิจิทัลไปข้างหน้า
หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม โปรดคลิกลิงก์ด้านล่างเพื่อเรียนรู้เอกสารแนวโน้มของสถานปฏิบัติการศูนย์ข้อมูล 10 อันดับแรกในปี 2024:https://digitalpower.huawei.com/attachments/index/1991747e83d947b686b012919c687a88.pdf
