[Shenzhen, Chiny, 13 stycznia 2025] Firma Huawei zorganizowała konferencję poświęconą dziesięciu najważniejszym trendom w infrastrukturze centrów danych (Data Center Facility) na rok 2025. Podczas konferencji Yao Quan, prezes obszaru Data Center Facility, przedstawił dziesięć kluczowych trendów, aby nadać nowy impuls rozwojowi branży centrów danych (DC) w erze sztucznej inteligencji, umożliwić wgląd w zachodzącą transformację oraz poprowadzić branżę ku skokowemu rozwojowi.
Stwierdził, że centra danych ewoluowały od obliczeń ogólnych do inteligentnych dzięki ciągłym innowacjom w zakresie technologii fundamentalnych modeli sztucznej inteligencji. Wydajność i moc serwerów znacznie wzrosły, a budowa klastrów obliczeniowych składających się z 1000, 10 000, a nawet 100 000 procesorów graficznych (GPU) stała się normą. Branża centrów danych stoi przed bezprecedensowymi możliwościami rozwoju, ale też wyzwaniami związanymi z niezawodnością, wysokim poborem mocy i dużym zapotrzebowaniem na energię elektryczną, a także niepewnością.
Opierając się na dogłębnej analizie i wieloletnim doświadczeniu, firma Huawei prezentuje dziesięć kluczowych trendów w infrastrukturze centrów danych (Data Center Facility) na rok 2025, skupiając się na niezawodności, elastyczności i zrównoważonym rozwoju. Celem jest podzielenie się spostrzeżeniami i przemyśleniami na temat infrastruktury centrów danych wspierających AI, budowa wysoce niezawodnej bazy obliczeniowej oraz przyspieszenie rozwoju ery cyfrowej.
Trend 1: Niezawodność staje się nadrzędnym wymogiem dla centrów danych służących obliczeniom inteligentnym
Bezpieczeństwo ma przy budowie centrów danych najwyższy priorytet – jest ważniejsze niż koszty. W erze inteligentnych obliczeń gwałtownie rośnie w szczególności wartość urządzeń obsługujących AI, a obszar potencjalnych awarii stale się powiększa, co sprawia, że niezawodność jest kluczowym wymogiem w przypadku centrów danych skoncentrowanych na inteligentnej mocy obliczeniowej. Niezawodność centrum danych oznacza bezawaryjność w całym cyklu jego życia i obejmuje komponenty, produkty, architekturę, usługi oraz obsługę i utrzymanie. Centrum danych o niskiej niezawodności generuje wyższe koszty operacyjne. Aby realnie obniżyć koszty, trzeba zapewnić wysoką niezawodność.
Trend 2: Architektura izolowana to najlepszy wybór dla zapewnienia niezawodności inteligentnych systemów obliczeniowych
Gęstość mocy w inteligentnych centrach obliczeniowych stale rośnie. Urządzenia elektryczne charakteryzują się zazwyczaj wysokim napięciem i natężeniem prądu, i dlatego kluczowe jest zapewnienie ich bezpiecznego i niezawodnego działania. Zalecane jest zdalne wdrażanie urządzeń elektrycznych centrów danych w celu zapewnienia stabilnego działania usług. Ponadto urządzenia elektryczne instalowane w głównym pomieszczeniu sprzętowym muszą być odizolowane od kluczowych systemów oraz instalowane w sposób zestandaryzowany. Należy uwzględnić wymagania dotyczące odporności ogniowej, systemów gaśniczych, wentylacji awaryjnej oraz możliwości awaryjnego odcięcia zasilania, aby zminimalizować potencjalny negatywny wpływ incydentów na działanie usług.
Trend 3: Nieprzerwane chłodzenie jako niezbędna cecha inteligentnych systemów obliczeniowych o wysokiej gęstości
W erze AI współistnienie chłodzenia powietrzem i cieczą stało się codziennością. Chłodzenie cieczą jest nieuniknionym trendem, a chłodzenie bezprzerwowe stanie się obowiązkowym wymogiem dla inteligentnych systemów obliczeniowych o wysokiej gęstości. Chłodzenie bezprzerwowe oznacza brak przerw w chłodzeniu podczas prawidłowego działania centrum danych oraz szybkie przywracanie chłodzenia w sytuacjach awaryjnych. Dzięki temu centra danych mogą działać stabilnie.
Trend 4: Sztuczna inteligencja znacząco poprawi proaktywne bezpieczeństwo obsługi i utrzymania centrów danych
Dzięki technologiom AI w centrach danych można skutecznie i w sposób niezwykle precyzyjny zapobiegać awariom takim jak zaniki zasilania, pożary czy przegrzewanie się. Umożliwia to przejście od pasywnego reagowania na awarie do konserwacji predykcyjnej, pozwalając na identyfikację potencjalnych zagrożeń z wyprzedzeniem, a tym samym znacząco poprawiając niezawodność centrów danych.
Trend 5: Profesjonalne usługi jako solidna gwarancja niezawodnego działania centrum danych
Typowa żywotność centrum danych to 10–15 lat, a z perspektywy całego cyklu życia konserwacja jest czynnikiem bardziej decydującym o jego niezawodności niż sam sprzęt. Profesjonalne usługi są kluczem do długotrwałego i niezawodnego działania centrum danych. Profesjonalne wdrożenie i kompleksowe zarządzanie procesem dostawy centrum danych pozwalają na eliminację potencjalnych zagrożeń. Oprócz tego wprowadzane są technologie AI, które umożliwiają konserwację predykcyjną zamiast pasywnego reagowania na awarie, co zapewnia niezawodność centrum danych przez cały okres jego eksploatacji.
Trend 6: Architektura modułowa jako klucz do radzenia sobie z nieprzewidywalnością wymagań centrów danych AI
Architektura modułowa jest niezbędna, aby centra danych AI mogły elastycznie reagować na zmieniające się wymagania. Charakteryzuje się ona standaryzowanymi pomieszczeniami sprzętowymi, modułowymi funkcjami oraz oddzieleniem komponentów elektromechanicznych, co umożliwia wdrażanie na żądanie, elastyczne skalowanie kluczowych podsystemów oraz elastyczną adaptację do przyszłych zmian w usługach. Przykładem może być centrum danych Wuhu w Chinach. Dzięki zastosowaniu architektury modułowej zostało ono uruchomione w ciągu trzech miesięcy i umożliwia elastyczne skalowanie w przyszłości.
Trend 7: Prefabrykacja podsystemów jako skuteczna metoda szybkiego wdrażania centrów danych AI
Prefabrykacja zapewnia wyższą wydajność produkcji. Centra danych wykorzystujące prefabrykowane podsystemy mogą lepiej spełniać wymagania usług AI pod względem elastyczności i szybkiego wdrożenia. Prefabrykacja podsystemów to nie tylko zwykły montaż, ale i produktyzacja rozwiązań. Wymaga ona profesjonalnego projektu, symulacji, testowania i automatyzacji, aby zapewnić wysoką jakość dostarczanych produktów. Ponadto obciążenie pracami budowlanymi na miejscu zostaje zmniejszone nawet o 90% dzięki prefabrykacji i wstępnemu uruchomieniu jeszcze w zakładzie produkcyjnym, co znacznie skraca czas realizacji i gwarantuje szybkie i charakteryzujące się wysoką jakością wdrożenia centrów danych AI.
Trend 8: Wysoka sprawność zasilania staje się coraz istotniejsza w centrach danych AI
Wysoka gęstość mocy i intensywność obliczeń w wielu scenariuszach stawiają poważne wyzwania dla odprowadzania ciepła. Niezależnie od tego, czy mamy do czynienia z chłodzeniem powietrzem, czy chłodzeniem cieczą, sprawność zasilania staje się kluczowym czynnikiem wpływającym na efektywność energetyczną. Oceniając sprawność zasilania centrów danych, należy skupić się na sprawności zasilania równoległego systemu, w przeciwieństwie do pojedynczych urządzeń, a także na innowacjach w architekturze. Na przykład zasilacz UPS może osiągać sprawność na poziomie 99,1% i realizować bezzwłoczne (0 ms) przełączanie między trybami podczas pracy w trybie superoszczędnego sterowania działaniem (S-ECO).
Trend 9: Sztuczna inteligencja umożliwia poprawę całościowej efektywności energetycznej w centrach danych
Oprócz poprawy sprawności zasilania i chłodzenia technologie AI mogą w większym stopniu przyczynić się do integracji działania systemów warstw 1 i 2. W scenariuszu chłodzenia powietrzem i cieczą istnieją miliony parametrów optymalizacji, co znacząco komplikuje ten proces. Aby osiągnąć najlepszy efekt chłodzenia, można zastosować technologię optymalizacji efektywności energetycznej opartej na AI, zastępując tradycyjne, manualne podejście. Zastosowanie technologii AI sprawia, że centra danych stają się bardziej energooszczędne i wydajniejsze.
Trend 10: Współpraca systemów obliczeniowych i energetycznych stanie się nowym modelem budowy centrów danych
Moc obliczeniowa jest kluczowa dla rozwoju AI, a energia elektryczna jest niezbędna dla jej zapewnienia. Wraz ze wzrostem zużycia energii przez centra danych bezpośrednie zasilanie zieloną energią będzie coraz częściej stawać się rozwiązaniem pozwalającym na jego redukcję. Ponadto jako element stanowiący obciążenie w ramach integracji wytwarzania energii, sieci elektroenergetycznej, obciążenia i magazynowania energii centra danych mogą być łączone z siecią elektroenergetyczną w celu poprawy efektywności jej wykorzystania (GUE) poprzez regulację częstotliwości i wygładzanie szczytowych obciążeń. Centra danych mogą elastycznie zarządzać obciążeniem w oparciu o wymagania dotyczące uczenia i wnioskowania AI, aby osiągnąć optymalną efektywność ogólną. W przyszłości synergia między systemami obliczeniowymi i energetycznymi stanie się nowym modelem budowy centrów danych, napędzając ich zrównoważony rozwój.
W erze AI Huawei Data Center Facility będzie koncentrować się na jakości i innowacjach technologicznych, aby tworzyć wysoce niezawodne, elastyczne i zrównoważone rozwiązania z zakresu zasilania dla inteligentnych centrów obliczeniowych, pomagając klientom i partnerom wykorzystywać możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja, a także maksymalizować wykorzystanie każdego wata energii w celu napędzania rozwoju ery cyfrowej.
