W moim oknie widzę pradawne śniegi na szczytach gór na zachodzie.
![](/assets/image/8efeabfa14785b830e0c6c03992554f63dca5f533529c9ad76944bfa97ea4319.png)
![](/assets/image/8efeabfa14785b830e0c6c03992554f63dca5f533529c9ad76944bfa97ea4319.png)
![](/assets/image/8efeabfa14785b830e0c6c03992554f63dca5f533529c9ad76944bfa97ea4319.png)
![](/assets/image/8efeabfa14785b830e0c6c03992554f63dca5f533529c9ad76944bfa97ea4319.png)
iCooling@AI to rozwiązanie do optymalizacji efektywności energetycznej SI na poziomie systemu dla dużych DC. Wykorzystuje inteligentny system sterowania, który zastępuje tradycyjną ręczną regulację i wykorzystuje masową analizę danych oraz algorytmy SI w celu zmniejszenia PUE, ciągłej samooptymalizacji, aktualizacji zasad chłodzenia w czasie rzeczywistym i optymalizacji na poziomie systemu. DC PUE można skutecznie zmniejszyć o 8% do 15%.
Optymalizuje sprawność energetyczną systemu za pomocą algorytmów SI, wymagając tylko kilku czujników.
Zmniejsza PUE o 8% do 15% i zmniejsza emisję dwutlenku węgla w centrach danych.
Integruje wnioskowanie SI ze specyfikacjami obsługi i utrzymania, aby spełnić wymagania SLA.