[Shenzhen, Çin, 13 Ocak 2025] Bugün Huawei, 2025'in Top 10 Veri Merkezi Tesisleri Trendi konulu bir konferans düzenliyor. Konferansta Veri Merkezi Tesisleri Grubu Başkanı Yao Quan, yapay zeka çağında veri merkezi (DC) endüstrisinin gelişimine yeni bir ivme kazandırmak, dönüşüme ilişkin içgörüler elde etmek ve endüstrinin hızla yükselen gelişimine öncülük etmek amacıyla top on trendi açıklıyor.
Yapay zeka temel modeli teknolojilerindeki sürekli yenilikler sayesinde DC'lerin genel amaçlı bilgi işlem gücünden akıllı bilgi işlem gücüne geçiş yaptığını belirtiyor. Sunucu performansı ve gücü büyük ölçüde iyileştirildi ve 1.000 GPU, 10.000 GPU ve 100.000 GPU'lu kümelerin inşası artık standart hale geldi. DC endüstrisi, sunduğu benzeri görülmemiş gelişim fırsatlarının yanı sıra güvenilirlik, yüksek güç, yüksek elektrik talebi ve belirsizlik alanlarında zorluklarla karşı karşıyadır.
Huawei, derinlemesine içgörülere ve uzun vadeli uygulamalara dayanarak güvenilirlik, esneklik ve sürdürülebilir gelişim odağında 2025'in Top Veri Merkezi Tesisleri trendini yayınladı. AI DC tesisleri hakkındaki görüşlerini ve düşüncelerini paylaşarak son derece güvenilir bir bilgi işlem tabanı oluşturmayı ve dijital çağı ileriye taşımayı amaçlamaktadır.
Trend 1: Güvenilirlik, Akıllı Bilgi İşlem DC'lerinin Temel Gereksinimi Oluyor
Güvenlik, maliyete kıyasla DC inşasında birinci önceliktir. Yapay zeka cihazlarının değeri artıyor ve arıza etki alanı kapsamı, akıllı bilgi işlem çağında genişlemeye devam ediyor, bu da güvenilirliği akıllı bilgi işlem DC'lerinin temel gereksinimi haline getiriyor. DC güvenilirliği; bileşenler, ürünler, mimari, servisler ile işletme ve bakımı kapsayarak temelde yaşam döngüsü boyunca sağlanan güvenilirliği ifade eder. Düşük güvenilirliğe sahip bir DC, daha yüksek bir işletme maliyeti getirecektir. Gerçek anlamda düşük maliyetler elde etmek için güvenilirlik sağlanmalıdır.
Trend 2: Akıllı Bilgi İşlem Tesislerinin Güvenilirliğini Sağlamak İçin En İyi Seçim Yalıtılmış Mimaridir
Akıllı bilgi işlem merkezlerinin güç yoğunluğu artmaya devam ediyor. Elektrikli ekipmanlarda genellikle yüksek gerilim ve büyük akım söz konusudur ve bunların güvenli ve güvenilir çalışmasını sağlamak kritik öneme sahiptir. Servisin istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlamak için DC'lerin elektrikli ekipmanlarının uzaktan dağıtımı tercih edilir. Buna ek olarak elektrikli ekipmanlar, ana ekipman odasına dağıtılmışsa ana servislerden izole edilmeli ve standart bir şekilde dağıtılmalıdır. Servis etkilerini en aza indirmek için yangına dayanıklılık süresi, su püskürtmeli yangın söndürme, acil durum havalandırması ve tek tıkla kapatma gereksinimleri dikkate alınmalıdır.
Trend 3: Kesintisiz Soğutma, Yüksek Yoğunluklu Akıllı Bilgi İşlem İçin Zorunlu Özelliktir
Yapay zeka çağında, hava-sıvı birlikteliği uzun vadeli bir süreçtir. Sıvı soğutma kaçınılmaz bir trenddir ve kesintisiz soğutma, yüksek yoğunluklu akıllı bilgi işlem için zorunlu bir özellik haline gelecektir. Kesintisiz soğutma; DC düzgün çalışırken sıfır soğutma kesintisi, istisna durumlarında ise hızlı soğutmalı kurtarma anlamına gelir. Bu sayede DC'ler istikrarlı bir şekilde çalışabilir.
Trend 4: Yapay Zeka, DC İşletme ve Bakımında Proaktif Güvenliği Önemli Ölçüde İyileştirecek
Yapay zeka teknolojileri ile DC'lerde güç kesintisi, yangın ve yüksek sıcaklık gibi arızalar doğru bir şekilde önlenebilir. Bu, pasif müdahaleden aktif bakıma geçişi kolaylaştırır ve potansiyel riskleri önceden belirlememize olanak tanıyarak DC güvenilirliğini önemli ölçüde iyileştirir.
Trend 5: Profesyonel Servisler, DC Operasyonunun Güvenilirliği İçin Sağlam Bir Garantidir
Bir DC genellikle 10 ila 15 yıllık bir servis ömrüne sahiptir ve bakım, DC'nin tüm yaşam döngüsünde ekipmandan daha belirleyici bir faktördür. DC'nin uzun vadeli ve güvenilir şekilde çalışmasının anahtarı profesyonel servislerdedir. Profesyonel dağıtım ve DC tesliminin tam süreç yönetimi sayesinde dağıtım esnasında hiçbir potansiyel risk kalmaz. Bunun da ötesinde yapay zeka teknolojileri, arızaya müdahale yerine kestirimci bakım uygulayarak yaşam döngüsü boyunca DC güvenilirliği sağlar.
Trend 6: Modüler Mimari, AI DC Gereksinimlerindeki Belirsizliklerle Başa Çıkmanın Anahtarıdır
AI DC'lerin AI DC gereksinimlerindeki belirsizlikleri esnek bir şekilde yönetmesi için modüler bir mimari gereklidir. Modüler mimari; standartlaştırılmış ekipman odaları, modüler fonksiyonlar ve ayrıştırılmış elektromekanik cihazlar içerir. Bu da çekirdek alt sistemlerin isteğe bağlı dağıtılmasını ve esnek ölçeklendirmesini ve gelecekteki servis dönüşümüne esnek uyarlanabilirliği sağlayabilir. Örnek olarak Çin'deki Wuhu DC'yi ele alalım. Modüler mimariyi benimseyen DC, üç ay içinde teslim edilmiştir ve gelecekte ihtiyaç duyulabilecek esnek ölçeklendirmeyi desteklemektedir.
Trend 7: Alt Sistem Prefabrikasyonu, Hızlı AI DC Teslimi İçin Etkili Bir Yöntemdir
Prefabrikasyon daha yüksek üretim verimliliği sağlar. Prefabrik alt sistemleri barındıran DC'ler, esneklik ve hızlı kullanıma sunulması açısından yapay zeka servislerinin gereksinimlerini daha iyi karşılayabilir. Alt sistem prefabrikasyonu basit bir montaj değil, çözüm üretimidir. Ürün teslim kalitesini sağlamak için profesyonel tasarım, simülasyon, test ve otomatik takımlamadan geçmek zorundadır. Ayrıca fabrika prefabrikasyonu ve ön devreye alma ile sahadaki inşaatın iş yükü %90 oranında azaltılır, bu da teslim süresini büyük ölçüde kısaltır ve AI DC'lerin hızlı ve kaliteli teslimi için garanti sağlar.
Trend 8: Yüksek Güç Kaynağı Verimliliği, AI DC'lerde Gittikçe Daha Çok Değer Kazanıyor
Yüksek yoğunluklu ve yüksek bilgi işlem gerektiren senaryolar, ısı yayılımı için büyük zorluklara neden olur. Hava soğutmadan sıvı soğutmaya kadar güç kaynağı verimliliği, enerji verimliliğinde önemli bir faktör haline gelmiştir. DC'lerin güç kaynağı verimliliğini değerlendirmek için, tek bir cihaz yerine paralel sistemin güç kaynağı verimliliğine ve mimari yeniliklere odaklanılmalıdır. Örneğin UPS %99,1'lik yüksek verimliliğe sahip olabilir ve süper ekonomi kontrol operasyonu (S-ECO) modunda çalışırken modlar arasında 0 ms'lik geçiş gerçekleştirebilir.
Trend 9: Yapay Zeka, DC'lerde Kapsamlı Enerji Verimliliğinin Artmasını Sağlıyor
Yapay zeka teknolojileri, güç kaynağını ve soğutma verimliliğini iyileştirmenin yanı sıra, 1. ve 2. katmanlar arasındaki bağlantıyı sağlamaya daha fazla katkıda bulunabilir. Hava-sıvı soğutma senaryosunda milyonlarca optimizasyon parametresi bulunur, bu da optimizasyonu katlanarak daha karmaşık hale getirir. Optimum soğutma etkisi elde etmek için, geleneksel manuel optimizasyonun yerini almak üzere yapay zeka destekli enerji verimliliği optimizasyon teknolojisi kullanılabilir. Yapay zeka teknolojilerinin uygulanması DC'lerin enerji tasarrufunu ve verimliliğini yükseltir.
Trend 10: Bilgi İşlem ile Elektrik İş Birliği, DC İnşasının Yeni Yöntemi Olacak
Yapay zekanın anahtarı bilgi işlem gücündedir ve elektrik, bilgi işlem gücü için elzemdir. DC'lerin enerji tüketimi artmaya devam ettikçe doğrudan yeşil güç kaynağı, DC'lerin enerji tüketimini azaltmak için bir çözüm olacaktır. Buna ek olarak, güç üretimi-şebeke-yük-depolama entegrasyonunun yük bağlantısı olarak DC'ler, frekans düzenlemesi ve pik tıraşlama yoluyla şebeke kullanım verimliliğini (GUE) iyileştirmek için güç şebekesi ile ilişkilendirilebilir. DC'ler, genel olarak optimum verimlilik elde etmek için yükleri yapay zeka eğitimi ve çıkarım gereksinimlerine göre esnek bir şekilde programlayabilir. Geleceğe bakıldığında, bilgi işlem ve enerji arasındaki sinerji DC'lerin inşası için yeni bir yöntem haline gelecek ve DC'lerin sürdürülebilir gelişimini artıracaktır.
Yapay zeka çağında Huawei Veri Merkezi Tesisleri, akıllı bilgi işlem merkezleri için son derece güvenilir, esnek ve sürdürülebilir bir güç kaynağı çözümü oluşturmak, müşterilerin ve iş ortaklarının akıllı bilgi işlem fırsatlarını değerlendirmelerine yardımcı olmak ve dijital çağı ileriye taşımak üzere her watt'ın performansını en üst düzeye çıkarmak için kalite ve teknolojik yeniliğe odaklanacaktır.
