[Shenzhen, China, 13 de enero de 2025] Hoy, Huawei ha celebrado una conferencia sobre las 10 tendencias principales de Data Center Facility en 2025. En la conferencia, Yao Quan, presidente del dominio Data Center Facility ha explicado las 10 tendencias principales del sector con el objetivo de dar un nuevo impulso al desarrollo de la industria de los centros de datos en la era de la IA, reflexionar sobre la transformación y liderar el desarrollo acelerado de la industria.
El Sr. Quan ha afirmado que los centros de datos han dejado atrás la potencia informática de uso general para adoptar la potencia de informática inteligente gracias a las continuas innovaciones en las tecnologías de los modelos fundacionales de la IA. El rendimiento y la potencia de los servidores han mejorado significativamente, y la construcción de clústeres con 1000 GPU, 10 000 GPU y 100 000 GPU se ha convertido en algo habitual. La industria de los centros de datos disfruta de oportunidades de desarrollo sin precedentes, pero también enfrenta desafíos en áreas como las de confiabilidad, alta potencia, alta demanda de electricidad e incertidumbre.
Sobre la base de profundas reflexiones y prácticas a largo plazo, Huawei ha presentado las 10 tendencias principales de Data Center Facility en 2025, que se centran en la confiabilidad, la flexibilidad y el desarrollo sustentable. Este es un esfuerzo de la empresa para compartir sus reflexiones y conocimientos sobre las instalaciones para centros de datos con IA, construir una base de cómputo altamente confiable e impulsar la era digital.
Tendencia 1: La confiabilidad se convierte en el principal requerimiento de los centros de datos de cómputo inteligente
La seguridad es la prioridad número uno en la construcción de los centros de datos en comparación con el costo. En particular, en la era del cómputo inteligente, el valor de los dispositivos con IA aumenta, mientras que el alcance de las fallas se sigue ampliando, por lo que la confiabilidad se convierte en el requerimiento principal de los centros de datos de cómputo inteligente. Esencialmente, la confiabilidad de un centro de datos cubre todo el ciclo de vida, ya que abarca componentes, productos, arquitectura, servicios y O&M. Un centro de datos con baja confiabilidad generará mayores costos operativos. Para lograr una reducción real en los costos, es necesario garantizar la confiabilidad.
Tendencia 2: La arquitectura aislada es la mejor opción para garantizar la confiabilidad de las instalaciones de cómputo inteligente
La densidad de potencia de los centros de cómputo inteligente sigue aumentando. Los equipos eléctricos generalmente se caracterizan por tener una alta tensión y una gran corriente, por lo que es crucial garantizar su funcionamiento seguro y confiable. Para asegurar el funcionamiento estable de los servicios, se prefiere la implementación remota de los equipos eléctricos de los centros de datos. Además, si los equipos eléctricos se implementan en la sala de equipos principal, deben estar aislados de los servicios principales y se deben desplegar de manera estándar. Para minimizar el impacto en los servicios, hay que tener en cuenta la duración de la resistencia al fuego, la extinción de incendios con agua, la ventilación de emergencia y los requerimientos de apagado con un solo clic.
Tendencia 3: El enfriamiento ininterrumpido es una capacidad obligatoria para el cómputo inteligente de alta densidad
En la era de la IA, la coexistencia del enfriamiento mediante aire y líquido es un proceso a largo plazo. El enfriamiento mediante líquido es una tendencia inevitable, y el enfriamiento ininterrumpido se convertirá en una capacidad obligatoria para el cómputo inteligente de alta densidad. El enfriamiento ininterrumpido equivale a cero interrupciones en el enfriamiento cuando el centro de datos esté funcionando correctamente, así como una recuperación rápida del enfriamiento en caso de excepciones. Así, los centros de datos pueden funcionar de manera estable.
Tendencia 4: La IA mejorará significativamente la seguridad proactiva en la operación y el mantenimiento de los centros de datos
Con las tecnologías de la IA, se pueden prevenir de manera precisa fallas tales como las de alimentación, los incendios y las altas temperaturas en los centros de datos. Esto facilita pasar de la respuesta pasiva al mantenimiento activo y permite identificar riesgos potenciales con antelación, lo que mejora significativamente la confiabilidad de los centros de datos.
Tendencia 5: Los servicios profesionales son una garantía sólida para la confiabilidad en la operación de los centros de datos
Generalmente, un centro de datos tiene una vida útil de 10 a 15 años, y el mantenimiento es un factor más determinante que los equipos en todo el ciclo de vida del centro de datos. Los servicios profesionales son la clave para el funcionamiento confiable y a largo plazo de los centros de datos. El despliegue profesional y la gestión del ciclo completo de la entrega del centro de datos no dejan lugar para los riesgos potenciales durante la implementación. Además de esto, se incorporan tecnologías de IA para implementar un mantenimiento predictivo en lugar de la respuesta ante fallas, lo que garantiza la confiabilidad del centro de datos durante todo su ciclo de vida.
Tendencia 6: La arquitectura modular es la clave para afrontar la incertidumbre de los requerimientos de los centros de datos con IA
Se requiere una arquitectura modular para que los centros de datos con IA puedan adaptarse con flexibilidad a la incertidumbre de sus requerimientos. Una arquitectura modular cuenta con salas de equipos estandarizadas, funciones modulares y dispositivos electromecánicos desacoplados, lo que garantiza una implementación bajo demanda y un escalado elástico de los subsistemas centrales, además de una adaptabilidad flexible a la evolución futura de los servicios. Tomemos como ejemplo el centro de datos de Wuhu en China. Gracias a su arquitectura modular, este centro de datos se pudo entregar en un plazo de tres meses. Además, admite el escalado elástico a futuro.
Tendencia 7: La prefabricación de subsistemas es un método eficaz para la entrega rápida de los centros de datos con IA
La prefabricación permite lograr una eficiencia de producción mayor. Los centros de datos que albergan subsistemas prefabricados pueden satisfacer mejor los requerimientos de los servicios de IA en cuanto a elasticidad y lanzamiento rápido. La prefabricación de subsistemas no es un simple ensamblaje, sino la productización de soluciones. Debe atravesar procesos de diseño profesional, simulación, pruebas y el uso de herramientas automáticas para garantizar la calidad en la entrega del producto. Además, el trabajo de construcción en el sitio se reduce en un 90 % gracias a la prefabricación y el comisionamiento en fábrica, lo que reduce significativamente el período de entrega y garantiza una entrega rápida y de alta calidad de los centros de datos con IA.
Tendencia 8: La alta eficiencia del suministro de energía es cada vez más valiosa en los centros de datos con IA
Los escenarios de alta densidad y cómputo intenso presentan grandes desafíos para la disipación del calor. Desde el enfriamiento por circulación de aire hasta el enfriamiento mediante líquido, la eficiencia del suministro eléctrico se convierte en un factor clave para la eficiencia energética. Al evaluar la eficiencia del suministro energético de los centros de datos, se debe prestar atención a la eficiencia del suministro de energía del sistema paralelo en lugar de la eficiencia de un solo dispositivo, así como a la innovación de la arquitectura. Por ejemplo, el UPS puede tener una eficiencia que llega al 99.1 % y puede cambiar de modo en 0 ms cuando funciona en modo de control supereconómico (S-ECO).
Tendencia 9: La IA permite mejorar la eficiencia energética integral en los centros de datos
Además de mejorar la eficiencia del suministro de energía y el enfriamiento, las tecnologías de IA pueden dar más soporte a la vinculación entre las capas 1 y 2. Hay millones de parámetros de optimización en el escenario de enfriamiento mediante líquido y aire, lo que complica exponencialmente la optimización. Para lograr el efecto óptimo del enfriamiento, se puede utilizar la tecnología de optimización de eficiencia energética con IA para reemplazar la optimización manual tradicional. La adopción de las tecnologías de IA hace que los centros de datos ahorren más energía y tengan una eficiencia energética mayor.
Tendencia 10: La colaboración entre el cómputo y la electricidad será un nuevo modo de construcción de centros de datos
La potencia informática es clave para la IA, y la electricidad es esencial para la potencia informática. Conforme el consumo de energía de los centros de datos sigue aumentando, el suministro directo de energía ecológica será una solución para reducir el consumo de electricidad en este sector. Además, como enlace para la integración de la generación de energía, la red eléctrica, las cargas y el almacenamiento, los centros de datos pueden vincularse con la red eléctrica para mejorar la eficiencia de uso de esta última (GUE) a través de la regulación de frecuencia y la nivelación de picos de tensión. Los centros de datos pueden planificar las cargas de manera flexible en función de los requerimientos de entrenamiento e inferencia con IA para lograr una eficiencia global óptima. De cara al futuro, la sinergia entre el cómputo y la energía servirá como un nuevo modelo para la construcción de los centros de datos, ya que impulsará el desarrollo sustentable de estos últimos.
En la era de la IA, el segmento Data Center Facility de Huawei se centrará en la calidad y la innovación tecnológica para construir una solución de suministro de energía altamente confiable, flexible y sustentable para los centros de cómputo inteligente, así como para ayudar a los clientes y socios a aprovechar las oportunidades del cómputo inteligente y maximizar la utilidad de cada vatio para impulsar la era digital.
