Construyendo una Base de Cómputo Inteligente de Alta Calidad para Impulsar la Era de la Inteligencia Artificial
El crecimiento acelerado de las cargas de trabajo en AIDC reduce los tiempos de respuesta ante incidentes de horas a segundos.
El período de construcción de un centro de datos tradicional es de 18 meses o más, lo que no satisface los requisitos de entrega rápida.
La potencia de los servidores aumenta de forma exponencial y las instalaciones tradicionales de centros de datos ya no pueden soportar la evolución de la infraestructura de TI.
La rápida expansión de los AIDC genera un incremento significativo en el consumo de energía.
Garantiza la confiabilidad durante todo el ciclo de vida del AIDC mediante productos, arquitectura, gestión inteligente y operación y mantenimiento profesionales.
Confiabilidad de procesos y control integral de extremo a extremo.
Arquitectura distribuida, respaldo de energía aislado y minimización del dominio de fallas.
Mantenimiento predictivo impulsado por IA, pasando de una respuesta reactiva a una prevención proactiva.
Eliminación de riesgos potenciales durante la implementación y optimización del mantenimiento rutinario.
Ingeniería basada en productos para permitir una construcción rápida del AIDC y una evolución flexible.
Separación de los edificios de TI de subsistemas como suministro y distribución de energía y enfriamiento para mejorar la flexibilidad de la arquitectura.
El diseño modular permite implementaciones bajo demanda y expansión flexible de capacidad.
El diseño modular permite implementaciones bajo demanda y expansión flexible de capacidad.
Los módulos prefabricados se estandarizan en fábrica para garantizar alta calidad y una entrega rápida.
La reconstrucción de los enlaces de suministro eléctrico permite un sistema de alimentación por fila para lograr mayor densidad y optimización del espacio.
Desacoplamiento de subsistemas
Diseño modular
Prefabricación
modular
Convergencia de alta densidad
AIDC de Bajo Carbono de Extremo a Extremo
Mayor eficiencia del UPS: UPS individual > UPS en paralelo > eficiencia integral del sistema; el modo S-ECO alcanza hasta un 99.1% de eficiencia.
El enfriamiento híbrido por aire y líquido, junto con la optimización de eficiencia energética mediante IA, reduce el consumo energético del sistema de enfriamiento.
Coordinación entre L1 (infraestructura) y L2 (hardware de TI) para ajustar bajo demanda la capacidad de suministro y distribución de energía y el sistema de enfriamiento.
Suministro directo de energía verde, colaboración con la red eléctrica y programación inteligente de cargas para un nuevo modelo de construcción de AIDC.
Suministro de energía eficiente
Enfriamiento eficiente
Sistema eficiente
Colaboración entre cómputo y energía
Para escenarios como el entrenamiento de modelos de IA a gran escala y la inferencia en el borde (Edge AI), Huawei continúa desarrollando tecnologías de suministro y distribución de energía y gestión térmica para AIDC, ofreciendo soluciones integrales mediante productos altamente confiables y la colaboración con su ecosistema global de consultoría.
Hiperescala
AIDC
Inferencia en el Borde
AIDC
IA
para Centros de Datos
Tasa de detección superior al 90%, precisión superior al 80%.
Identificación de anomalías en los capacitores del inversor.
Optimización mediante ajuste del caudal.
Integra los recursos del ecosistema y colabora con socios de consultoría y diseño, desarrollo de soluciones y EPC para construir soluciones integrales de AIDC.
Impulsamos a los socios de consultoría y diseño para promover estándares líderes de la industria y mantener un liderazgo tecnológico continuo.
Aprovechamos los productos principales desarrollados por Huawei y colaboramos con líderes de la industria para satisfacer con precisión las necesidades de los clientes mediante soluciones optimizadas.
Colaboramos con socios EPC para optimizar todo el proceso, desde el cumplimiento normativo, el diseño y la entrega hasta la gestión de proyectos, garantizando una implementación exitosa.
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