[Shenzhen, Tiongkok, 13 Januari 2025] Hari ini, Huawei menyelenggarakan konferensi tentang 10 Tren Teratas Data Center Facility 2025. Di konferensi tersebut, Yao Quan, Presiden Data Center Facility Domain, menjelaskan 10 tren teratas dengan tujuan memberikan dorongan baru bagi pengembangan industri pusat data (DC) di era AI, memperoleh wawasan tentang transformasi, dan memimpin lompatan kemajuan pengembangan industri ini.
Dia mengatakan bahwa DC telah bergeser dari daya komputasi untuk tujuan umum menjadi daya komputasi cerdas berkat inovasi terus-menerus dalam teknologi model berbasis AI. Kinerja server dan daya telah meningkat secara signifikan, dan pembangunan klaster berkapasitas 1.000 GPU, 10.000 GPU, hingga 100.000 GPU telah menjadi hal yang lumrah. Industri DC ini disambut dengan peluang pengembangan yang belum pernah terjadi sebelumnya, namun juga menghadapi tantangan di area keandalan, daya yang tinggi, pemenuhan permintaan akan listrik yang besar, serta ketidakpastian.
Huawei, dengan pengalaman mendalam dan praktik jangka panjangnya, meluncurkan 10 tren teratas Data Center Facility 2025 yang berfokus pada keandalan, fleksibilitas, dan pengembangan berkelanjutan. Ini merupakan upaya untuk berbagi wawasan dan pemikiran terkait fasilitas DC berteknologi AI, membangun infrastruktur komputasi yang sangat andal, dan mendorong kemajuan era digital.
Tren 1: Keandalan Menjadi Persyaratan Pokok Utama dari DC Komputasi Cerdas
Keamanan adalah prioritas utama dalam konstruksi DC daripada biaya. Khususnya, nilai dari pirangkat AI melonjak tinggi dan ruang lingkup domain kesalahan terus meluas dalam era komputasi cerdas, sehingga membuat keandalan menjadi syarat utama DC komputasi cerdas. Keandalan DC pada hakekatnya adalah keandalan selama masa pakainya, meliputi komponen, produk, arsitektur, layanan, serta pengoperasian & pemeliharaan. DC yang memiliki keandalan rendah akan menyebabkan biaya operasional yang lebih tinggi. Untuk secara nyata meraih biaya operasional yang rendah, keandalan harus dapat dipastikan.
Tren 2: Arsitektur Terisolasi adalah Pilihan Terbaik untuk Menjamin Keandalan Fasilitas Komputasi Cerdas
Densitas daya di pusat komputasi cerdas terus meningkat. Peralatan kelistrikan biasanya dicirikan dengan voltase tinggi dan arus listrik yang besar, sehingga sangat penting untuk memastikan pengoperasiannya aman dan dapat diandalkan. Pemasangan peralatan kelistrikan DC di tempat yang jauh lebih disukai agar menjamin layanan berjalan dengan stabil. Selain itu, jika ditempatkan di dalam ruang peralatan utama, peralatan kelistrikan harus terpisah dari layanan utama dan dipasang sesuai standar yang berlaku. Durasi ketahanan terhadap kebakaran, pemadaman kebakaran dengan air, ventilasi darurat, dan persyaratan pemutus daya dengan sekali tekan harus dipertimbangkan untuk meminimalkan dampak layanan.
Tren 3: Pendinginan Tanpa Gangguan adalah Kemampuan Wajib untuk Komputasi Cerdas Berdensitas Tinggi
Di era AI, kombinasi pendinginan udara dan cairan merupakan proses jangka panjang. Pendinginan menggunakan cairan adalah tren yang tidak dapat terhindarkan dan pendinginan tanpa gangguan akan menjadi kemampuan wajib untuk komputasi cerdas berdensitas tinggi. Pendinginan tanpa gangguan berarti nol gangguan pendinginan ketika DC sedang beroperasi dengan baik dan pemulihan pendinginan secara cepat saat terjadi kasus sebaliknya. Dengan begitu, DC dapat beroperasi dengan stabil.
Tren 4: AI Akan Meningkatkan Keamanan Proaktif Secara Signifikan dalam Pengoperasian dan Pemeliharaan DC
Dengan teknologi AI, kesalahan seperti kegagalan daya, kebakaran, dan suhu tinggi di DC dapat dicegah secara tepat. Hal ini memfasilitasi pergeseran dari tanggapan pasif menjadi pemeliharaan aktif dan memungkinkan kami untuk mengidentifikasi risiko lebih dini, sehingga meningkatkan keandalan DC secara signifikan.
Tren 5: Layanan Profesional adalah Jaminan Kuah Keandalan Operasi DC
Sebuah DC biasanya memiliki masa pakai 10 hingga 15 tahun dan pemeliharaan menjadi faktor penentu yang lebih signifikan daripada peralatan itu sendiri di sepanjang masa pakai DC. Layanan profesional memegang peranan penting untuk pengoperasian DC yang andal dan jangka panjang. Tidak akan ada potensi risiko yang terlewatkan jika melalui proses pemasangan yang profesional dan manajemen pengiriman DC yang komprehensif. Selain itu, teknologi AI diterapkan untuk mengimplementasikan pemeliharaan prediktif alih-alih pemeliharaan berbasis respons atas kesalahan, sehingga memastikan keandalan DC selama masa pakainya.
Tren 6: Arsitektur Modular adalah Kunci untuk Mengatasi Ketidakpastian Persyaratan DC AI
Arsitektur modular sangat penting bagi DC AI untuk secara fleksibel mengatasi ketidakpastian persyaratan DC AI. Arsitektur modular memberikan ruang peralatan yang distandarisasi, fungsi modular, dan perangkat elektromekanik terpisah, yang dapat memastikan pemasangan sesuai permintaan dan penskalaan elastis subsistem inti serta adaptasi yang fleksibel untuk evolusi layanan di masa mendatang. Salah satu contohnya adalah DC Wuhu di Tiongkok. Dengan mengadopsi arsitektur modular, DC dapat dikirim dalam waktu tiga bulan dan mendukung penskalaan fleksibel untuk kebutuhan masa mendatang.
Tren 7: Prafabrikasi Subsistem adalah Metode yang Efektif untuk Pengiriman Cepat DC AI
Prafabrikasi memberikan efisiensi yang lebih besar. DC yang menampung subsistem prafabrikasi dapat memenuhi persyaratan layanan AI dengan lebih baik dalam hal peluncuran yang fleksibel dan cepat. Prafabrikasi subsistem bukanlah perakitan yang sederhana, tetapi solusi produktifitas. Subsistem ini harus melalui proses desain, simulasi, pengujian, dan otomatisasi pembuatan alat secara profesional untuk memastikan kualitas pengiriman produk. Di samping itu, beban kerja konstruksi di lokasi terpangkas sebesar 90% melalui prafabrikasi dan prakomisioning di pabrik, yang secara signifikan memperpendek periode pengiriman dan memberikan jaminan untuk pengiriman DC AI yang cepat dan berkualitas tinggi.
Tren 8: Efisiensi Tinggi Catu Daya Menjadi Lebih Bernilai di DC AI
Densitas Tinggi dan skenario komputasi yang tinggi memunculkan tantangan besar dalam pelepasan panas. Dari pendinginan udara hingga cairan, efisiensi catu daya menjadi faktor utama dalam efisiensi energi. Untuk menilai efisiensi catu daya DC, perhatian harus difokuskan pada efisiensi catu daya sistem pararel, bukan hanya ke satu perangkat, serta pada inovasi dalam arsitektur. Sebagai contoh, Catu Daya Tanpa Sela (UPS) dapat memiliki efisiensi tinggi mencapai 99,1%, dan menerapkan peralihan antar modul 0 milidetik dalam mode Operasi Kontrol Ekonomi Super (S-ECO).
Tren 9: AI Memungkinkan Peningkatan Efisiensi Energi Komprehensif di DC
Selain meningkatkan efisiensi catu daya dan pendinginan, teknologi AI dapat berkontribusi lebih banyak untuk memungkinkan hubungan antara lapisan 1 dan 2. Ada jutaan parameter pengoptimalan dalam skenario pendinginan udara cairan, yang secara eksponensial memperumit pengoptimalan. Untuk mencapai efek pendinginan yang optimal, teknologi AI untuk pengoptimalan efisiensi energi dapat digunakan untuk menggantikan metode pengoptimalan manual tradisional. Penerapan teknologi AI ini membuat DC lebih hemat dan efisien dalam penggunaan energi.
Tren 10: Kolaborasi Kelistrikan Komputasi Akan Menjadi Mode Baru Konstruksi DC
Daya komputasi memegang peranan penting untuk AI dan listrik sangat penting untuk daya komputasi. Seiring dengan peningkatan konsumsi energi di DC, penggunaan catu daya ramah lingkungan yang langsung akan menjadi solusi untuk mengurangi konsumsi energi DC. Selain itu, sebagai tautan beban integrasi penyimpanan beban grid pembangkitan listrik, DC dapat ditautkan dengan grid daya untuk memperbaiki efisiensi penggunaan grid (GUE) melalui pengaturan frekuensi dan peak shaving. DC juga dapat mengatur beban secara fleksibel berdasarkan pelatihan AI dan kebutuhan inferensi untuk mencapai efisiensi optimal secara keseluruhan. Menatap ke depan, sinergi antara komputasi dan energi akan berfungsi sebagai mode baru untuk membangun DC, yang mendorong perkembangan keberlanjutan DC.
Di era AI, Huawei Data Center Facility akan fokus pada kualitas dan teknologi inovasi untuk membangun solusi catu daya yang memiliki keandalan yang tinggi, fleksibel, dan berkelanjutan untuk pusat komputasi cerdas, yang membantu pelanggan dan mitra memanfaatkan peluang komputasi cerdas, dan memaksimalkan output setiap watt dalam upayanya untuk memberikan daya ke era digital menuju masa depan.
