Huawei Merilis 10 Besar Tren Fasilitas Pusat Data untuk tahun 2024

[Shenzhen, Tiongkok, 15 Januari 2024] Hari ini, Huawei mengadakan konferensi mengenai 10 Besar Tren Fasilitas Pusat Data tahun 2024 dan merilis Laporan Resmi yang sesuai. Pada konferensi tersebut, Yao Quan, President Huawei Data Center Facility Domain, mendefinisikan tiga karakteristik pusat data masa depan: andal, sederhana, dan berkelanjutan. Yao berbagi tren evolusi teknologi dalam hal komponen, produk, sistem, dan arsitektur demi mengembangkan industri dan memanfaatkan kearifan kolektif. 

Menurut Yao, dalam konteks pertumbuhan model dasar AI, tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (compound annual growth rate, CAGR) daya komputasi AI global diperkirakan akan melebihi 80% dalam lima tahun ke depan, yang mendorong transisi dari pusat data cloud menjadi pusat data cloud + komputasi cerdas. Berdasarkan eksplorasi yang ekstensif dan praktik jangka panjang, Huawei merilis 10 Besar Tren Fasilitas Pusat Data tahun 2024 kepada khalayak global, berbagi wawasan dan pemikirannya dengan industri mengenai masa depan pusat data. 

Dalam beberapa tahun terakhir, terjadi peningkatan yang kentara dalam kecelakaan terkait keamanan pusat data, dan menurut data dari Uptime Institute, dari tahun 2019 hingga 2022, persentase kerugian lebih dari US$100.000 yang disebabkan oleh gangguan layanan pusat data telah meningkat dari 39% menjadi 71%, dan jumlah tersebut diperkirakan akan berlipat ganda seiring dengan melonjaknya permintaan daya komputasi. Tidak diragukan lagi, keamanan dan keandalan merupakan inti dari pusat data dan tidak boleh diremehkan atau tertinggal. 

Tren 1: Produk dengan Keandalan yang Tinggi dan Layanan Profesional adalah Kunci untuk Memastikan Pengoperasian Pusat Data yang Aman dan Andal 

Pusat data menyimpan, memproses, dan mengirimkan data dalam volume besar, memastikan operasi yang stabil dari berbagai industri. Salah satu kelemahan pusat data adalah kurangnya perhatian terhadap keamanan dan keandalan. Untuk mencapai pengoperasian pusat data yang aman dan andal, konsep "keamanan rantai penuh" harus diterapkan di seluruh desain dan proses produksi produk. Selain itu, kualitas lini produk harus dikontrol secara ketat dengan otomatisasi tingkat tinggi untuk mengurangi campur tangan manusia, sehingga menjamin keandalan produk. Selain itu, perlu mempertimbangkan secara menyeluruh mengenai penanggulangan yang harus diambil setelah munculnya masalah produk. Dengan menyediakan layanan penerapan dan pengoperasian dan pemeliharaan (O&M) yang profesional, kami dapat mengurangi tingkat kegagalan produk, meminimalkan dampak pascabencana, dan meningkatkan mekanisme jaminan menyeluruh. Dengan produk yang sangat andal dan layanan profesional, pengoperasian normal pusat data dapat dijaga dengan lebih baik. 

Tren 2: Arsitektur Pendinginan Terdistribusi Akan Menjadi Pilihan yang Lebih Baik untuk Menjamin Keamanan Pendinginan 

Pusat data tradisional berskala besar sebagian besar menerapkan arsitektur pendinginan terpusat. Misalnya, dalam sistem air dingin tradisional, tujuh subsistem dan puluhan perangkat ada bersama-sama di dalam satu pabrik pendingin. Karena perangkat ini tidak dapat berjalan secara mandiri, kegagalan satu titik akan berdampak pada pengoperasian yang aman seluruh pabrik, sehingga menyebabkan kerusakan pusat data dalam skala besar. Kecelakaan akibat keamanan di industri dalam beberapa tahun terakhir juga menunjukkan bahwa risiko kegagalan satu titik terus menghantui arsitektur pendinginan terpusat. Sebaliknya, arsitektur pendinginan terdistribusi lebih fleksibel dalam arti bahwa subsistem tidak saling bergantung dan kesalahan pada satu perangkat tidak berdampak pada pengoperasian perangkat lain. Dengan domain kesalahan yang lebih kecil berkat desain arsitekturnya, arsitektur pendinginan terdistribusi menghilangkan kegagalan satu titik pada sistem pendingin sehingga memastikan pengoperasian pusat data yang andal. 

Tren 3: Pemeliharaan Prediktif Akan Menjadi Fitur Dasar Infrastruktur Pusat Data. 

Pemeliharaan pusat data biasanya dilakukan setelah suatu peristiwa, yang penyebabnya baru diketahui hanya setelah peristiwa tersebut terjadi. Namun, dengan munculnya era komputasi cerdas, waktu respons terhadap kerusakan pusat data akan jauh lebih singkat. Pada masa selanjutnya, pemeliharaan prediktif akan menjadi fitur dasar untuk infrastruktur pusat data, yaitu pemeliharaan yang dilakukan setelah suatu peristiwa akan digantikan dengan pemeliharaan sebelum peristiwa tersebut terjadi. Berkat pesatnya perkembangan teknologi AI, cakupan pemeliharaan prediktif akan semakin diperluas. Masa pakai komponen yang rentan, seperti kapasitor dan kipas, pelepasan panas perangkat, dan kebocoran sistem pendinginan dapat diprediksi untuk mencegah kecelakaan. Dengan cara ini, pusat data bergeser dari pemeliharaan yang ditargetkan secara pasif ke pemeliharaan prediktif yang proaktif, sehingga meningkatkan keandalan O&M secara signifikan. 

Tren 4: Sistem Perlindungan Keamanan Jaringan Selama Masa Pakai Akan Menjadi Perisai Fasilitas Pusat Data 

Seiring dengan kemajuan teknologi digital dan teknologi cerdas, serangan jaringan pun semakin sering terjadi, sehingga menimbulkan peningkatan risiko keamanan jaringan secara eksponensial. Ketika UPS atau peralatan pendingin terkena serangan yang jahat, pusat data akan terkena dampak dalam segi keamanan dan juga keandalan. Pada masa selanjutnya, keamanan keseluruhan infrastruktur pusat data hanya dapat dipastikan berdasarkan keamanan perangkat keras dan juga keamanan perangkat lunak. Keamanan perangkat lunak harus dibangun berdasarkan sistem perlindungan keamanan jaringan selama masa pakai dari tiga dimensi: keamanan pasokan, pertahanan mendalam, dan keamanan O&M/operasi untuk mengamankan pengoperasian pusat data yang andal. 

Tren 5: Solusi Prafabrikasi dan Modular Akan Menjadi Pilihan yang Optimal untuk Pengiriman Cepat dan Berkualitas Tinggi. 

Pesatnya perkembangan layanan global vendor cloud Internet menghasilkan permintaan yang signifikan terhadap pembangunan lebih banyak pusat data. Namun, pusat data tradisional memiliki konstruksi yang lambat dan rekayasa yang kompleks, sehingga gagal memenuhi permintaan saat ini. Oleh karena itu, solusi prafabrikasi dan modular dengan masa konstruksi yang lebih singkat dan kualitas yang lebih tinggi akan menjadi pilihan optimal. Melalui rekayasa menyerupai produk dan desain prafabrikasi, produk dibuat dengan prafabrikasi dan dilakukan komisioning terlebih dahulu di pabrik. Hal ini memastikan pengiriman produk berkualitas tinggi ke lokasi, secara efektif mempersingkat periode pengiriman, memenuhi kebutuhan pelanggan akan peluncuran layanan yang cepat, dan sangat mengurangi jumlah limbah yang ditimbulkan oleh konstruksi di lokasi. 

Tren 6: Platform Pengelolaan yang Profesional Menjadikan Pengoperasian dan Pemeliharaan (O&M) Pusat Data Lebih Aman dan Efisien 

Dari gedung dengan 1.000 rak hingga kampus dengan 10.000 rak, pusat data menghadirkan tren peningkatan dalam cara yang intensif. Akibatnya, kompleksitas keseluruhan pengoperasian dan pemeliharaan (O&M) pun meningkat secara dramatis. Karena sebagian besar perangkat pusat data adalah perangkat yang "bodoh", sulit untuk melakukan pemeriksaan menyeluruh dengan cara tradisional karena memerlukan personel yang sangat terampil dan membutuhkan waktu lama untuk menemukan lokasi kerusakan. Platform pengelolaan yang profesional dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengoperasian dan pemeliharaan (O&M) pusat data secara signifikan. Platform manajemen profesional yang disediakan oleh vendor asli membantu pelanggan membangun kemampuan pengelolaan perangkat yang mendalam, sehingga sangat menyederhanakan pengoperasian dan pemeliharaan (O&M) melalui penentuan lokasi kesalahan dan perbaikan yang cepat dan tepat waktu. Hasilnya, pusat data dapat beroperasi dengan lebih aman dan andal. 

Tren 7: Konvergensi Pendinginan Udara dan Cairan Menjadi Arsitektur Pilihan dalam Skenario Kebutuhan Layanan yang Tidak Pasti 

Pada saat ini, industri sedang bertransisi dari komputasi tujuan umum menjadi komputasi cerdas. Skenario yang didukung oleh komputasi tujuan umum dan komputasi cerdas mungkin ada di pusat data. Umumnya, densitas daya dari satu rak untuk server tujuan umum tidak melebihi 15 kW, sehingga peralatan berpendingin udara dapat memenuhi kebutuhan pendinginan. Namun, densitas daya dari satu rak di pusat komputasi cerdas melebihi 30 kW. Dalam skenario ini, pendinginan dengan cairan diperlukan untuk disipasi panas. Untuk skenario layanan dengan kebutuhan yang tidak pasti, konvergensi pendinginan dengan udara dan cairan akan menjadi arsitektur pilihan, di mana proporsi pendinginan dengan udara dan pendinginan dengan cairan dapat disesuaikan untuk beradaptasi secara fleksibel terhadap evolusi layanan pada masa mendatang depan dan memaksimalkan pengembalian investasi (ROI) pelanggan. 

Tren 8: Pendinginan Evaporatif Tidak Langsung Masih Merupakan Skema Pendinginan Terbaik Saat Ini dan pada Masa Mendatang 

Solusi pendinginan dengan udara masih menjadi juara yang tak terkalahkan dalam skenario aplikasi arus utama. Sehubungan dengan sumber pendingin, sistem pendinginan evaporatif tidak langsung memiliki keunggulan yang jelas dibandingkan sistem air dingin dalam hal arsitektur, efisiensi, dan O&M. Oleh karena itu, sistem pendinginan evaporatif tidak langsung tetap menjadi solusi pendinginan yang paling hemat biaya. Arsitektur pendinginan terdistribusi dari sistem pendinginan evaporatif tidak langsung secara efektif mencegah kegagalan satu titik, sehingga menghasilkan keandalan yang lebih tinggi. Dengan memaksimalkan pemanfaatan sumber pendinginan bebas, hanya diperlukan satu pertukaran panas. Di kawasan yang dingin, kompresor dapat tetap tidak aktif hampir sepanjang waktu, sehingga mencapai PUE yang optimal. Dalam merespons kebutuhan daya komputasi yang cerdas, sistem pendinginan evaporatif tidak langsung memiliki arsitektur yang dapat digunakan hingga masa mendatang, memungkinkannya untuk beradaptasi lebih lanjut dengan skenario komputasi berpendingin cairan. 

Tren 9: Untuk Mengurangi PUE Lebih Lanjut, Solusi yang Optimal adalah Mengalihkan Fokus dari Komponen yang Efisien menjadi Optimasi Rekayasa Sistem. 

Netralitas karbon merupakan konsensus dan misi global. Pusat data tradisional berfokus pada peningkatan efisiensi peralatan, seperti UPS dan pendingin udara. Namun karena keterbatasan fisik, peningkatan efisiensi komponen akan menemui hambatan. Waktu dan biaya yang diinvestasikan dalam perbaikan kecil masih jauh untuk memenuhi kebutuhan era daya komputasi. Oleh karena itu, untuk mengurangi PUE pusat data, fokus pada komponen yang efisien harus dialihkan ke optimalisasi rekayasa sistem. Kita harus merenungkan masalah ini dari perspektif rekayasa sistem, serta menyeimbangkan kondisi aktual dan tingkat teknologi komponen, dalam upaya merumuskan solusi yang optimal. Misalnya, mode konversi ganda UPS diubah menjadi mode S-ECO, dan PUE pusat data diubah menjadi PFPUE (petaflop PUE), yang mengoptimalkan efisiensi energi pusat data secara menyeluruh. 

Tren 10: Optimalisasi AI akan Menjadi Pilihan Optimal untuk Optimalisasi Efisiensi Energi yang Cerdas untuk Pusat Data yang Sudah Ada 

Pusat data yang ada masih banyak yang memerlukan kinerja penghematan energi yang lebih baik, terutama pusat data yang PUE-nya jauh lebih tinggi daripada yang dipersyaratkan untuk pusat data besar terintegrasi nasional di Tiongkok. Untuk memenuhi kebutuhan penghematan energi, pusat data ini menunggu modernisasi yang mendesak. Renovasi penghematan energi tradisional melibatkan penghentian jalur dan layanan, yang dapat menyebabkan gangguan layanan, sedangkan optimalisasi manual juga tidak memuaskan karena tingkat kesulitannya yang tinggi, efek yang buruk, dan frekuensi yang rendah. Sebaliknya, solusi pengoptimalan efisiensi energi AI mengoptimalkan efisiensi energi pusat data yang ada dengan algoritma AI praatur dan model big data. Selain itu, karena pengoptimalan AI tidak bergantung pada keahlian personel yang relevan, pengoptimalan ini menghadirkan pengoptimalan yang cepat dan efek yang luar biasa, sehingga memfasilitasi transisi dari pendinginan tradisional ke pendinginan cerdas. 

Peran akar bagi sebuah pohon sama seperti peran infrastruktur bagi pusat data. Puluhan tahun upaya terkonsentrasi dari para praktisi di industri pusat data telah meletakkan fondasi yang kokoh bagi ekonomi digital. Saat ini, ledakan daya komputasi cerdas menyingkapkan masa depan yang cerah bagi industri ini. Rencana ke depannya, Huawei akan terus berupaya menciptakan produk dan solusi fasilitas pusat data yang andal, sederhana, dan berkelanjutan guna membantu pelanggan dan mitra membangun infrastruktur komputasi yang ramah lingkungan dan andal dengan memanfaatkan setiap watt untuk menggerakkan lebih banyak daya komputasi, sebagai bagian dari upaya kami untuk mendorong kemajuan era digital. 

Untuk informasi selengkapnya, klik tautan di bawah ini untuk mempelajari Laporan Resmi 10 Besar Tren Fasilitas Pusat Data tahun 2024: 
https://digitalpower.huawei.com/attachments/index/1991747e83d947b686b012919c687a88.pdf