[Sencsen, Kína, 2025. január 13.] A Huawei ma konferenciát tartott a Data Center Facility tíz legfontosabb 2025-ös trendjéről. A konferencián Yao Quan, a Data Center Facility terület elnöke ismertette a tíz legfontosabb trendet azzal a céllal, hogy új lendületet adjon az adatközpont (DC) iparág fejlődésének a mesterséges intelligencia korszakában, betekintést nyújtson az átalakulásba, és az iparág ugrásszerű fejlődésének élére álljon.
Yao Quan elmondta, hogy az adatközpontok az általános célú számítási teljesítményről az intelligens számítási teljesítményre váltottak, köszönhetően a mesterséges intelligencia alapmodellezési technológiák folyamatos innovációinak. A szerverek teljesítménye és kapacitása nagymértékben javult, és az 1 000, 10 000 és 100 000 GPU-val rendelkező klaszterek építése mára normává vált. Az adatközpontipar soha nem látott fejlődési lehetőségeket rejt magában, ugyanakkor a megbízhatóság, a nagy teljesítmény, a nagy villamosenergia-igény és a bizonytalanság területén kihívásokkal is szembe kell néznie.
A Huawei a mélyreható ismeretek és a hosszú távú gyakorlatok alapján közzétette a Data Center Facility 10 legfontosabb 2025-ös trendjét, amelyek középpontjában a megbízhatóság, a rugalmasság és a fenntartható fejlődés áll. Mindezt annak érdekében, hogy megossza a mesterséges intelligencia alapú adatközpont-létesítményekkel kapcsolatos meglátásait és gondolatait, rendkívül megbízható számítási bázist építsen ki, és további lendületet adjon a digitális korszaknak.
1. trend: A megbízhatóság válik az intelligens számítást alkalmazó adatközpontok elsődleges alapvető követelményévé
Az adatközpontok építése során a biztonság elsődleges szempont, még a költségekkel szemben is. Az intelligens számítás korszakában, ahol a mesterséges intelligenciát alkalmazó eszközök értéke folyamatosan növekszik, és a lehetséges hibák kockázata is szélesebb körű, a megbízhatóság válik az ilyen adatközpontok legfontosabb követelményévé. Az adatközpontok megbízhatósága lényegében a teljes élettartamra kiterjedő megbízhatóságot jelenti, amely magában foglalja az alkatrészeket, a termékeket, az architektúrát, a szolgáltatásokat és az üzemeltetési és karbantartási feladatokat. Egy alacsony megbízhatóságú adatközpont magasabb üzemeltetési költségeket eredményez. A valódi értelemben vett alacsony költségek eléréséhez biztosítani kell a megbízhatóságot.
2. trend: Az elszigetelt architektúra a legjobb választás az intelligens számítási berendezések megbízhatóságának garantálásához
Az intelligens számítóközpontok teljesítmény-sűrűsége folyamatosan növekszik. Az elektromos berendezéseket általában nagyfeszültség és magas feszültség jellemzi, ezért kritikus fontosságú a biztonságos és megbízható működésük biztosítása. Az adatközpontok elektromos berendezéseinek távoli telepítése előnyös a stabil szolgáltatásnyújtás biztosítása érdekében. Ezenkívül az elektromos berendezéseket, ha a főberendezési helyiségben helyezik el, el kell különíteni a fő szolgáltatási helyiségektől, és szabványos módon kell elhelyezni. A szolgáltatásra gyakorolt hatások minimalizálása érdekében figyelembe kell venni a tűzállóság időtartamát, a vízzel történő tűzoltást, a vészhelyzeti szellőztetést és az egy kattintással történő kikapcsolás követelményeit.
3. trend: A folyamatos hűtés a nagy sűrűségű intelligens számítás kötelező eleme
A mesterséges intelligencia korszakában a levegős és folyadékalapú hűtés együttes használata hosszú távon is meghatározó marad. A folyadékhűtés elkerülhetetlen trenddé vált, különösen a nagy teljesítményű intelligens számítás esetén, ahol a folyamatos hűtés alapvető követelménnyé válik. Ez azt jelenti, hogy az adatközpont működése közben a hűtés nem állhat le, és ha mégis fennakadás történik, a rendszer gyorsan helyreáll. Mindez biztosítja az adatközpontok stabil és megbízható működését.
4. trend: A mesterséges intelligencia jelentősen javítani fogja a proaktív biztonságot az adatközpontok üzemeltetésében és karbantartásában
A mesterséges intelligencia technológiával pontosan megelőzhetők az olyan hibák, mint az áramkimaradások, a tüzek és a magas hőmérséklet az adatközpontokban. Ez megkönnyíti a passzív reagálásról az aktív karbantartásra való áttérést, és lehetővé teszi a potenciális kockázatok előzetes azonosítását, ami jelentősen javítja az adatközpontok megbízhatóságát.
5. trend: A professzionális szolgáltatások biztos garanciát jelentenek az adatközpont-üzemeltetés megbízhatóságára
Egy adatközpont élettartama általában 10-15 év, és a karbantartás meghatározóbb tényező, mint a berendezés a teljes életciklusa során. Az adatközpontok hosszú távú és megbízható működésének kulcsa a professzionális szolgáltatásokban rejlik. A professzionális telepítés és az adatközpont-szállítás teljes körű folyamatirányítása révén a telepítés során nem lesznek potenciális kockázatok. Ezen felül a mesterséges intelligencia technológiát is bevezetik, hogy a hibákra való reagálás helyett prediktív karbantartást hajtsanak végre, biztosítva az adatközpont megbízhatóságát az egész életciklus alatt.
6. trend: A moduláris architektúra kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia alapú adatközpontokra vonatkozó követelmények bizonytalanságának kezeléséhez
A mesterséges intelligencia igényeihez igazodó adatközpontoknál elengedhetetlen a moduláris architektúra, amely lehetővé teszi a gyors és rugalmas alkalmazkodást a változó követelményekhez. Ez a megközelítés szabványosított helyiségeket, modulárisan kialakított funkciókat és különválasztott elektromechanikai rendszereket használ, így az egyes alrendszerek igény szerint telepíthetők és bővíthetők. Emellett biztosítja a jövőbeli technológiai fejlődéshez való könnyű igazodást is. Jó példa erre a kínai Wuhu adatközpont, amely ezzel a megoldással három hónap alatt elkészült, és később is könnyen bővíthető marad.
7. trend: Előregyártott megoldások a gyors AI-adatközpont építéshez
Az előregyártás jelentősen növeli a gyártási hatékonyságot. Az előre gyártott alrendszereket alkalmazó adatközpontok jobban megfelelnek a mesterséges intelligencia alapú szolgáltatások igényeinek, különösen a rugalmasság és a gyors bevezetés szempontjából. Az alrendszerek előregyártása nem csupán összeszerelést jelent, hanem egy teljes körű megoldás megvalósítását, amelyhez precíz tervezés, szimuláció, tesztelés és automatizált eszközök fejlesztése is szükséges a minőség biztosítása érdekében. A gyárban történő előkészítés és előzetes üzembe helyezés révén a helyszíni munkák akár 90%-kal is csökkenthetők, így jelentősen lerövidül a kivitelezési idő, és biztosítottá válik a gyors, magas színvonalú megvalósítás.
8. trend: A tápegység nagy hatékonysága egyre értékesebb a mesterséges intelligencia alapú adatközpontok esetén
A nagy teljesítményű, sűrűn elhelyezett rendszerek komoly kihívást jelentenek a hőelvezetés szempontjából. A léghűtésről fokozatosan folyadékhűtésre való áttérés során a tápegységek hatékonysága kulcsszerepet kap az energiahatékonyság javításában. Az adatközpontok áramellátását nem elég egyetlen eszköz szintjén vizsgálni – a teljes rendszer hatékonysága és az architektúra fejlettsége is meghatározó. Jó példa erre a 99,1%-os hatékonyságú UPS, amely szupertakarékos (S-ECO) üzemmódban akár 0 ms-os átkapcsolással működik, így növelve a megbízhatóságot és az energiatakarékosságot.
9. trend: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az átfogó energiahatékonyság javítását az adatközpontokban
Az energiaellátás és a hűtés hatékonyságának javítása mellett a mesterséges intelligencia alapú technológiák nagyban hozzájárulhatnak az 1. és 2. réteg közötti kapcsolat kialakításához. A levegő-folyadék hűtés esetén több millió paraméter van, ami exponenciálisan bonyolítja az optimalizálást. A megfelelő hűtési hatás elérése érdekében a mesterséges intelligencia alapú energiahatékonysági optimalizálási technológia felhasználható a hagyományos kézi változat helyettesítésére. A mesterséges intelligencia alapú technológiák alkalmazása energiatakarékosabbá és energiahatékonyabbá teszi az adatközpontokat.
10. trend: A számítás és a villamos energia közötti együttműködés lesz az adatközpontok építésének új módja
A számítási teljesítmény a mesterséges intelligencia alapja, amelyhez elengedhetetlen az elektromos energia. Mivel az adatközpontok energiaigénye folyamatosan nő, a közvetlen zöldenergia-ellátás hatékony megoldást kínál a fogyasztás csökkentésére. Emellett az adatközpontok az áramtermelés, az elosztás, a fogyasztás és a tárolás összekapcsolásával aktív szereplői lehetnek az elektromos hálózatnak – például frekvenciaszabályozással vagy csúcsterhelés csökkentésével javíthatják a hálózat hatékonyságát. A mesterséges intelligencia képzési és feldolgozási igényeihez igazodva az adatközpontok rugalmasan ütemezhetik az energiafelhasználást, így elérhető az optimális működés. A jövőben a számítási kapacitás és az energiafelhasználás összehangolása az adatközpont-építés új irányát jelenti majd, elősegítve a fenntartható fejlődést. A mesterséges intelligencia korszakában a Huawei Data Center Facility a minőségre és a technológiai innovációra összpontosít, hogy rendkívül megbízható, rugalmas és fenntartható áramellátási megoldást építsen ki az intelligens számítóközpontok számára, segítsen az ügyfeleknek és a partnereknek megragadni az intelligens számítási lehetőségeket, és maximalizálja minden watt teljesítményét, hogy elősegítse a digitális korszak fejlődését.
