Data center SSE Jin Qiao: usando o iCooling@AI para explorar o financiamento verde
As inovações em tecnologias emergentes, como 5G, computação em nuvem e big data, aceleram a transformação digital. Por ser um setor com uso intensivo de dados e impulsionado pela tecnologia, o setor financeiro também está passando por interrupções significativas impulsionadas pelas tecnologias digitais.
A construção de data centers confiáveis e eficientes em termos de energia com uma PUE reduzida tornou-se uma tendência imparável no setor financeiro, à medida que o mundo avança em direção à meta de neutralidade de carbono.
Em linha com a meta de "carbono duplo" da China, a Bolsa de Valores de Xangai (SSE) está se voltando para a sustentabilidade ao construir um data center verde para reduzir seu impacto ambiental. A SSE concluiu o projeto do data center Jin Qiao, o maior data center com o mais alto nível de eficiência energética no setor financeiro da Ásia, em 2019, em Xangai.
Uma solução de refrigeração eficiente é fundamental para um data center verde
Servindo como o principal centro de operações da SSE e a instalação de serviços de hospedagem para grandes instituições, o data center Jin Qiao abriga 186.000 racks e consome mais de 120 milhões de kWh de eletricidade por ano, o equivalente ao consumo anual de eletricidade de 50.000 residências na China. Como aumentar a eficiência energética e reduzir a pegada de carbono do data center era uma tarefa urgente para a operadora.
O sistema de aquecimento, ventilação e ar-condicionado (HVAC) pode consumir muita energia, sendo responsável por 75% da energia consumida pelo data center. O principal motivo é que o sistema HVAC tem ligações longas e estruturas complexas. Os componentes do sistema, incluindo chillers, bombas de água e torres de refrigeração, são independentes uns dos outros, embora tenham um impacto como um todo no sistema HVAC. Melhorar a eficiência energética do hardware por si só não pode atender aos requisitos da carga de TI e do ambiente externo em constante mudança.
iCooling@AI: solução de refrigeração inteligente para reduzir a PUE em 13% ao ano
Para garantir a operação confiável e eficiente do data center, a SSE selecionou a solução iCooling@AI da Huawei, que permite que os data centers otimizem automaticamente a eficiência energética. A tecnologia de refrigeração inteligente conta com o algoritmo de IA para determinar as relações entre a PUE e os dados de diferentes recursos e, em seguida, prever um valor de PUE. Com o valor de PUE, o data center pode fazer otimizações conforme o esperado com base nas condições atuais de clima e carga para atingir a meta de economia de energia.
Em um minuto, o sistema de IA pode encontrar a política ideal a partir de 1,4 milhão de combinações de parâmetros e prever a distribuição global do consumo de energia de acordo com a política.
Em um minuto, o algoritmo de economia de energia da IA pode identificar a combinação ideal de parâmetros sob as condições externas atuais e a carga de TI entre 1,4 milhão de combinações, elaborar um conjunto ideal de instruções, emiti-las e fornecer feedback sobre o que aconteceu.
Em comparação com o sistema de refrigeração dos data centers tradicionais, o iCooling@AI permite a visualização de ligações e conexões de refrigeração entre diferentes equipamentos e sistemas. Além disso, o iCooling@AI implementa a transformação do ajuste manual para a colaboração inteligente. A PUE média anual do data center diminuiu em 13% e o projeto ganhou o Prêmio Nacional de Cloud Computing Center Science and Technology.
O data center Jin Qiao da Bolsa de Valores de Xangai é a primeira tentativa da Huawei de integrar o iCooling@AI em um data center de grande escala no setor financeiro. No futuro, a Huawei ajudará a Bolsa de Valores de Xangai a impulsionar o desenvolvimento sustentável, criando em conjunto um modelo de data center verde e de baixo carbono para que o setor financeiro contribua para o financiamento verde.
