Data center SSE Jin Qiao: l'uso di iCooling@AI per esplorare la finanza ecocompatibile
Le innovazione nell'ambito delle tecnologie emergenti, come il 5G, il cloud computing e i big data, accelerano la trasformazione digitale. Anche il settore finanziario, essendo un settore ad uso intensivo di dati e basato sulla tecnologia, sta subendo significative interruzioni dovute alle tecnologie digitali.
La costruzione di data center affidabili ed efficienti dal punto di vista energetico con un PUE ridotto è diventata una tendenza inarrestabile nel settore finanziario, man mano che il mondo si muove verso l'obiettivo della neutralità delle emissioni di carbonio.
In linea con l'obiettivo cinese di "doppio carbonio", la Borsa di Shanghai (Shanghai Stock Exchange, SSE) si sposta verso la sostenibilità costruendo un data center ecocompatibile per ridurre il suo impatto ambientale. Nel 2019 a Shanghai, SSE ha completato il progetto Jin Qiao Data Center, il più grande data center con il più alto livello di efficienza energetica nel settore finanziario asiatico.
Una soluzione di raffreddamento efficiente è fondamentale per un data center ecocompatibile
In qualità di centro operativo principale della SSE e di centro di servizi di hosting per le principali istituzioni, il data center Jin Qiao ospita 186.000 rack e consuma oltre 120 milioni di kWh di elettricità ogni anno, equivalente al consumo annuo di elettricità di 50.000 famiglie in Cina. Per l'operatore è stato fondamentale capire come aumentare l'efficienza energetica e ridurre l'impronta di carbonio del data center.
Il sistema di riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell'aria (HVAC) può essere ad alta intensità energetica, rappresentando il 75% dell'energia consumata dal data center. Il motivo principale è che il sistema HVAC ha lunghi collegamenti e strutture complesse. I componenti del sistema, tra cui refrigeratori, pompe dell'acqua e torri di raffreddamento, sono indipendenti l'uno dall'altro e hanno un impatto complessivo sul sistema HVAC. Il miglioramento dell'efficienza energetica dell'hardware da solo non è in grado di soddisfare i requisiti del carico IT in continua evoluzione e dell'ambiente esterno.
iCooling@AI: soluzione di raffreddamento intelligente per ridurre il PUE del 13% all'anno
Per garantire un funzionamento affidabile ed efficiente del data center, SSE ha scelto la soluzione iCooling@AI di Huawei, che consente ai data center di ottimizzare automaticamente l'efficienza energetica. La tecnologia di raffreddamento intelligente si affida all'algoritmo IA per determinare le relazioni tra PUE e i dati di diverse funzioni e quindi prevedere un valore PUE. Con il valore PUE, il data center può effettuare le ottimizzazioni come previsto in base alle condizioni climatiche e di carico attuali per raggiungere l'obiettivo di risparmio energetico.
Nell'arco di un minuto, il sistema IA è in grado di individuare il criterio ottimale tra 1,4 milioni di combinazioni di parametri e prevedere la distribuzione globale del consumo energetico in base al criterio.
In un minuto, l'algoritmo IA per il risparmio energetico è in grado di identificare la combinazione ottimale dei parametri nelle condizioni esterne correnti e il carico IT da 1,4 milioni di combinazioni, elaborare un set ottimale di istruzioni, emetterle e fornire feedback su ciò che è accaduto.
Rispetto al sistema di raffreddamento dei data center tradizionali, iCooling@AI consente la visualizzazione dei collegamenti di raffreddamento e delle connessioni tra apparecchiature e sistemi vari. Inoltre, iCooling@AI implementa la trasformazione dalla regolazione manuale alla collaborazione intelligente. Il PUE medio annuale del data center è diminuito del 13% e il progetto ha vinto il National Cloud Computing Center Science and Technology Award.
Il Jin Qiao Data Center della Borsa di Shanghai è il primo tentativo di Huawei di integrare iCooling@AI in un data center hyperscale nel settore finanziario. In futuro, Huawei aiuterà la Borsa di Shanghai a promuovere uno sviluppo sostenibile mediante la creazione congiunta di un modello di data center ecocompatibile e a basse emissioni di carbonio per il settore finanziario, al fine di contribuire alla finanza ecocompatibile.
