Centro de datos Jin Qiao de la SSE: uso de iCooling@AI para explorar las finanzas ecológicas
Las innovaciones en tecnologías emergentes (como el 5G, la computación en la nube y el big data) aceleran la transformación digital. La industria financiera, que se caracteriza por un uso elevado de datos y el impulso de la tecnología, también está experimentando grandes trastornos ocasionados por las tecnologías digitales.
La construcción de centros de datos confiables y energéticamente eficientes con un coeficiente PUE reducido se ha convertido en una tendencia imparable en la industria financiera a medida que el mundo avanza hacia el objetivo de la neutralidad de carbono.
Teniendo en mente los dos “objetivos de carbono” de China, la bolsa de valores de Shanghái (SSE) ha optado por la sustentabilidad mediante la construcción de un centro de datos ecológico para reducir su impacto ambiental. En 2019, la SSE completó en Shanghái el proyecto del centro de datos Jin Qiao, que es el centro de datos más grande y con el mayor nivel de eficiencia energética del sector financiero asiático.
Una solución de enfriamiento eficiente es clave para un centro de datos ecológico
El centro de datos Jin Qiao funciona como el principal centro de operaciones de la SSE y como proveedor de servicios de alojamiento para grandes instituciones; alberga 186 000 racks y consume más de 120 millones de kWh de electricidad cada año, lo que es equivalente al consumo anual de electricidad de 50 000 hogares en China. Aumentar la eficiencia energética y reducir la huella de carbono del centro de datos eran objetivos urgentes para el operador.
El sistema de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) puede consumir una gran cantidad de energía, llegando a representar un 75 % de la energía consumida por el centro de datos. La razón principal es que el sistema HVAC tiene enlaces largos y estructuras complejas. Los componentes del sistema, que incluyen enfriadores, bombas de agua y torres de enfriamiento, son independientes entre sí, pero tienen un impacto general en el sistema HVAC. La mejora en la eficiencia energética del hardware por sí sola no puede satisfacer los requisitos de la carga IT y el entorno externo, que cambian constantemente.
iCooling@AI: solución de enfriamiento inteligente para reducir el coeficiente PUE en un 13 % anualmente
Para garantizar el funcionamiento confiable y eficiente del centro de datos, la SSE ha escogido la solución iCooling@AI de Huawei, que permite que los centros de datos optimicen automáticamente la eficiencia energética. La tecnología de enfriamiento inteligente se basa en el algoritmo de IA para determinar las relaciones entre el coeficiente PUE y los datos de diferentes funciones, y luego predecir un valor del coeficiente PUE. Con el valor del coeficiente PUE, el centro de datos puede hacer optimizaciones según lo esperado en función del clima actual y las condiciones de las cargas para lograr el objetivo de ahorro de energía.
En un plazo de un minuto, el sistema de IA puede encontrar la política óptima a partir de 1.4 millones de combinaciones de parámetros y puede predecir la distribución global del consumo de energía en función de esta política.
En un minuto, el algoritmo de ahorro de energía con IA puede identificar la combinación óptima de parámetros bajo las condiciones actuales al aire libre y la carga IT a partir de 1.4 millones de combinaciones, generar un conjunto óptimo de instrucciones, emitirlas y proporcionar comentarios sobre lo ocurrido.
En comparación con el sistema de enfriamiento de los centros de datos tradicionales, iCooling@AI permite la visualización de enlaces de enfriamiento y conexiones entre diferentes equipos y sistemas. Además, iCooling@AI implementa la evolución del ajuste manual a la colaboración inteligente. El coeficiente PUE promedio anual del centro de datos disminuyó un 13 %, y el proyecto ganó el Premio Nacional de Ciencia y Tecnología del Centro de Computación en la Nube.
El centro de datos Jin Qiao de la bolsa de valores de Shanghái es el primer intento de Huawei de integrar la solución iCooling@AI en un centro de datos de hiperescala en el sector financiero. En el futuro, Huawei ayudará a la bolsa de valores de Shanghái a impulsar el desarrollo sustentable mediante la construcción conjunta de un modelo de centro de datos ecológico y bajo en emisiones de carbono para que la industria financiera contribuya a las finanzas ecológicas.
