[Shenzhen, Kina, 13. siječnja 2025.] Huawei danas održava konferenciju o 10 najboljih trendova za Data Center Facility 2025. Yao Quan, predsjednik domene za Data Center Facility, na konferenciji je objasnio prvih 10 trendova s ciljem pokretanja novog poticaja za razvoj industrije podatkovnih centara (DC) u dobu umjetne inteligencije, dobivanja uvida u transformaciju i vodstva velikog razvoja industrije.
Navodi da su se DC-ovi prebacili s računalne snage opće namjene na inteligentnu računalnu snagu zahvaljujući stalnim inovacijama u tehnologijama modela temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Performanse i snaga poslužitelja znatno su poboljšani, a izgradnja klastera s 1000 GPU-a, 10 000 GPU-a i 100 000 GPU-a postala je norma. Industrija podatkovnih centara obuhvaćena je neviđenim razvojnim mogućnostima, no također se suočava s izazovima u područjima pouzdanosti, visoke potrošnje i rastuće potražnje za električnom energijom i neizvjesnosti.
Na temelju dubinskih uvida i dugoročnih praksi, Huawei objavljuje 10 najboljih trendova za Data Center Facility u 2025. koji se usredotočuju na pouzdanost, fleksibilnost i održivi razvoj. Cilj je toga dijeljenje uvida i razmišljanja o objektima podatkovnih centara temeljenih na umjetnoj inteligenciji, izgradnja visokopouzdane računalne baze i pokretanje digitalnog doba.
Trend 1: pouzdanost postaje primarni temeljni zahtjev inteligentnih računalnih podatkovnih centara
Sigurnost je glavni prioritet u izradi podatkovnih centara, u odnosu na cijenu. Konkretno, vrijednost uređaja koji koriste umjetnu inteligenciju naglo raste, a opseg domene grešaka nastavlja se širiti u dobu inteligentnog računalstva, čineći pouzdanost primarnim i temeljnim zahtjevom inteligentnih računalnih podatkovnih centara. Pouzdanost podatkovnih centara odnosi se na pouzdanost tijekom cijelog uporabnog vijeka, pokrivajući komponente, proizvode, arhitekturu, usluge te rad i održavanje. Podatkovni centar niske pouzdanosti dovest će do viših troškova rada. Da bi se postigli niski troškovi u stvarnom smislu, mora se osigurati pouzdanost.
Trend 2: izolirana arhitektura najbolji je izbor za osiguravanje pouzdanosti inteligentnih računalnih postrojenja
Gustoća energije inteligentnih računalnih centara stalno raste. Električnu opremu obično karakterizira visok napon i visoka struja te je ključno osigurati njezin siguran i pouzdan rad. Poželjna je daljinska implementacija električne opreme podatkovnog centra kako bi se osigurao stabilan rad usluge. Osim toga, električna oprema, ako je raspoređena u glavnom prostoru s opremom, mora biti izolirana od temeljnih usluga i raspoređena na standardni način. Trajanje otpornosti na vatru, gašenje požara vodom, hitna ventilacija i zahtjevi za isključivanje jednim klikom moraju se uzeti u obzir kako bi se utjecaji na uslugu sveli na najmanju moguću mjeru.
Trend 3: neprekidno hlađenje obavezna je mogućnost za inteligentno računalstvo visoke gustoće
U dobu umjetne inteligencije, koegzistencija zraka i tekućine dugotrajan je proces. Hlađenje tekućinom neizbježan je trend i neprekidno hlađenje postat će obvezna mogućnost za inteligentno računalstvo visoke gustoće. Neprekidno hlađenje podrazumijeva nulti prekid hlađenja kada podatkovni centar radi ispravno i brzi oporavak hlađenja u slučaju iznimaka. Na taj način podatkovni centri mogu stabilno raditi.
Trend 4: umjetna inteligencija značajno će poboljšati proaktivnu sigurnost u radu i održavanju podatkovnih centara
Pomoću tehnologija umjetne inteligencije kvarovi kao što su nestanci struje, požari i visoke temperature u podatkovnim centrima mogu se precizno spriječiti. To olakšava prijelaz s pasivnog odgovora na aktivno održavanje i omogućuje nam da unaprijed identificiramo potencijalne rizike, značajno poboljšavajući pouzdanost podatkovnih centara.
Trend 5: profesionalne usluge čvrsto su jamstvo za pouzdan rad podatkovnih centara
Podatkovni centar obično ima uporabni vijek od 10 do 15 godina, a održavanje određuje uporabni vijek više nego oprema. Profesionalne usluge ključ su dugotrajnog i pouzdanog rada podatkovnog centra. Nema potencijalnih rizika tijekom implementacije kroz profesionalnu implementaciju i upravljanje punim procesom isporuke podatkovnog centra. Osim toga, uvode se tehnologije umjetne inteligencije za implementaciju održavanja na temelju pretpostavki, umjesto odgovora na kvar, čime se osigurava pouzdanost podatkovnog centra tijekom uporabnog vijeka.
Trend 6: modularna arhitektura ključ je za suočavanje s neizvjesnošću zahtjeva podatkovnih centara temeljenih na umjetnoj inteligenciji
Modularna arhitektura potrebna je za podatkovne centre temeljene na umjetnoj inteligenciji kako bi se fleksibilno odgovorilo na neizvjesnost njihovih zahtjeva. Modularna arhitektura sadržava standardizirane prostorije s opremom, modularne funkcije i odvojene elektromehaničke uređaje koji mogu osigurati implementaciju na zahtjev i elastično skaliranje temeljnih podsustava te fleksibilnu prilagodljivost budućoj evoluciji usluga. Uzmimo podatkovni centar Wuhu u Kini kao primjer. Usvajajući modularnu arhitekturu, podatkovni centar isporučen je unutar tri mjeseca i podržava elastično skaliranje u budućnosti.
Trend 7: montažni podsustavi učinkovita su metoda za brzu isporuku podatkovnih sustava temeljenih na umjetnoj inteligenciji
Montaža osigurava veću učinkovitost proizvodnje. Podatkovni sustavi koji sadrže montažne podsustave mogu bolje ispuniti zahtjeve usluga umjetne inteligencije u smislu elastičnosti i brzog uvođenja. Montaža podsustava ne odnosi se na jednostavno postavljanje već na produktivizaciju rješenja. Ona mora proći profesionalni dizajn, simulaciju, testiranje i automatske alate kako bi se osigurala kvaliteta isporuke proizvoda. Osim toga, opterećenje izgradnje na licu mjesta smanjeno je za 90 % kroz tvorničku montažu i puštanje u rad, uvelike skraćujući razdoblje isporuke i pružajući jamstvo za brzu i visokokvalitetnu isporuku podatkovnih centara temeljenih na umjetnoj inteligenciji.
Trend 8: visoka učinkovitost napajanja sve se više cijeni u podatkovnim centrima temeljenim na umjetnoj inteligenciji
Scenariji visoke gustoće i velikog računalnog pogona postavljaju teške izazove za odvođenje topline. Od zračnog hlađenja do hlađenja tekućinom, učinkovitost napajanja postaje glavni čimbenik energetske učinkovitosti. Da bi se pogledala učinkovitost napajanja podatkovnih centara, treba se usredotočiti na učinkovitost napajanja paralelnog sustava umjesto na učinkovitost jednog uređaja i na inovaciju arhitekture. Na primjer, UPS može imati visoku učinkovitost od 99,1 % i implementirati prebacivanje između načina rada od 0 ms kada radi u iznimno ekonomičnom načinu rada (S-ECO).
Trend 9: umjetna inteligencija omogućuje poboljšanje sveobuhvatne energetske učinkovitosti u podatkovnim centrima
Uz poboljšanje učinkovitosti napajanja i hlađenja, tehnologije umjetne inteligencije mogu više pridonijeti povezivanju 1. i 2. sloja. Postoje milijuni optimizacijskih parametara u scenariju hlađenja zrakom i tekućinom, što eksponencijalno komplicira optimizaciju. Kako bi se postigao optimalan učinak hlađenja, tehnologija optimizacije energetske učinkovitosti putem umjetne inteligencije može se upotrijebiti kao zamjena za tradicionalnu ručnu optimizaciju. Primjena tehnologija umjetne inteligencije podatkovne centre čini štedljivijima i energetski učinkovitijima.
Trend 10: suradnja računalstva i električne energije postat će novi način izgradnje podatkovnih centara
Računalna je snaga ključ umjetne inteligencije, a električna energija ključna je za računalnu snagu. S obzirom na to da se potrošnja energije podatkovnih centara stalno povećava, izravno napajanje iz obnovljivih izvora bit će rješenje za smanjenje potrošnje energije za podatkovne centre. Osim toga, kao poveznica opterećenja integracije proizvodnje električne energije, mreže, opterećenja i pohrane, podatkovni centri mogu se povezati s električnom mrežom kako bi se poboljšala učinkovitost upotrebe mreže (GUE) kroz regulaciju frekvencije i smanjenje vršnih opterećenja. U podatkovnim centrima mogu se fleksibilno rasporediti opterećenja na temelju obuke umjetne inteligencije i zahtjeva zaključivanja kako bi se postigla ukupna optimalna učinkovitost. Za buduće generacije, sinergija između računalstva i energije poslužit će kao nov način za izgradnju podatkovnih centara, potičući njihov održivi razvoj.
U dobu umjetne inteligencije, Huawei Data Center Facility usredotočit će se na kvalitetu i tehnološke inovacije kako bi izgradio visoko pouzdano, fleksibilno i održivo rješenje za energiju inteligentnih računalnih centara, pomogao korisnicima i partnerima da upotrijebe mogućnosti inteligentnog računalstva i maksimizirao izlaz svakog vata s ciljem napretka digitalnog doba.
