[Shenzhen, Kina, 15. siječnja 2024.] Danas je Huawei održao konferenciju o 10 najboljih trendova postrojenja podatkovnih centara za 2024. i objavio odgovarajuću bijelu knjigu. Na konferenciji je Yao Quan, predsjednik domene postrojenja podatkovnih centara tvrtke Huawei definirao tri karakteristike budućih podatkovnih centara: pouzdan, pojednostavljen i održiv. Yao je podijelio trendove tehnološke evolucije u smislu komponenti, proizvoda, sustava i arhitekture u svrhu razvoja industrije i iskorištavanja kolektivne mudrosti.
Prema Yaou, u kontekstu rastućih modela temelja umjetne inteligencije, očekuje se da će ukupna godišnja stopa rasta (CAGR) globalne računalne snage umjetne inteligencije premašiti 80 % u sljedećih pet godina, što pokreće prijelaz s podatkovnih centara u oblaku na inteligentne računalne podatkovne centre uz one u oblaku. Na temelju opsežnih istraživanja i dugoročnih praksi, Huawei je globalnoj publici objavio 10 najboljih trendova postrojenja podatkovnih centara za 2024., dijeleći s industrijom svoje uvide i razmišljanja o budućnosti podatkovnih centara.
Proteklih godina primjetan je porast sigurnosnih nesreća u podatkovnim centrima, a prema podacima tvrtke Uptime Institute, od 2019. do 2022. postotak gubitaka iznad 100 000 USD koji su pripisani prekidima usluga podatkovnih centara porastao je s 39 % na 71 %, a taj će se broj množiti s velikom potražnjom za računalnu snagu. Izvan svake sumnje sigurnost i pouzdanost leže u samoj srži podatkovnih centara i ne smiju se podcjenjivati niti se smije podcijeniti njihov razvoj.
Trend 1: proizvodi visoke pouzdanosti i profesionalne usluge ključ su osiguravanja sigurnog i pouzdanog rada podatkovnih centara
Podatkovni centri pohranjuju, obrađuju i prenose goleme količine podataka, osiguravajući stabilan rad raznih industrija. Jedan od nedostataka podatkovnih centara bio je nedostatak pažnje usmjerene prema sigurnosti i pouzdanosti. Kako bi se postiglo sigurno i pouzdano funkcioniranje podatkovnog centra, koncept „sigurnosti cijelog lanca” mora se implementirati putem dizajna i proizvodnje proizvoda. Povrh toga, kvalitetu linije proizvoda treba strogo kontrolirati s visokim stupnjem automatizacije kako bi se smanjila ljudska intervencija, jamčeći pouzdanost proizvoda. Nadalje, potrebno je u potpunosti razmotriti protumjere koje je potrebno poduzeti nakon pojave problema s proizvodom. Pružanjem profesionalne implementacije te usluga rada i održavanja možemo smanjiti stope kvarova proizvoda, minimizirati utjecaje nakon katastrofe i poboljšati sveobuhvatni mehanizam osiguranja. Uz vrlo pouzdane proizvode i profesionalne usluge normalan rad podatkovnih centara može se bolje zaštititi.
Trend 2: distribuirana arhitektura hlađenja postat će bolji izbor za osiguravanje sigurnosti hlađenja
Tradicionalni podatkovni centri velikih razmjera uglavnom usvajaju centraliziranu arhitekturu hlađenja. Na primjer, u tradicionalnom sustavu rashlađene vode sedam podsustava i deseci uređaja koegzistiraju u postrojenju za hlađenje. Budući da ti uređaji ne mogu raditi neovisno, kvar u jednoj točki utječe na siguran rad cijelog postrojenja, uzrokujući kvar podatkovnog centra velikih razmjera. Sigurnosne nesreće u industriji posljednjih godina također pokazuju da rizici od kvarova u jednoj točki nastavljaju progoniti centraliziranu arhitekturu hlađenja. Nasuprot tome, distribuirana arhitektura hlađenja fleksibilnija je u smislu da su podsustavi neovisni jedan o drugome, a kvarovi jednog uređaja ne utječu na rad drugih uređaja. Uz manju domenu kvara, distribuirana arhitektura hlađenja, zahvaljujući dizajnu arhitekture, uklanja kvarove u jednoj točki sustava hlađenja, osiguravajući pouzdan rad podatkovnih centara.
Trend 3: predvidljivo održavanje postat će osnovna značajka infrastrukture podatkovnih centara.
Održavanje podatkovnih centara obično se provodi nakon događaja, čiji se uzroci otkrivaju tek nakon što se takav događaj dogodi. Međutim, dolaskom doba inteligentnog računalstva vrijeme odgovora na kvarove podatkovnog centra bit će znatno skraćeno. U budućnosti će predvidljivo održavanje postati osnovna značajka za infrastrukturu podatkovnog centra – održavanje nakon događaja bit će zamijenjeno održavanjem prije događaja. Zahvaljujući brzom razvoju tehnologija umjetne inteligencije opseg predvidljivog održavanja dodatno će se proširiti. Životni vijek ranjivih komponenti, kao što su kondenzatori i ventilatori, kružno zagrijavanje uređaja i curenje sustava hlađenja može se predvidjeti kako bi se spriječile nezgode. Na taj način podatkovni centri prelaze s pasivnog ciljanog održavanja na proaktivno predvidljivo održavanje, poboljšavajući pouzdanost rada i održavanja u velikoj mjeri.
Trend 4: sustav zaštite mrežne sigurnosti životnog ciklusa postat će štit postrojenja podatkovnog centra
Kako digitalne i inteligentne tehnologije napreduju, mrežni napadi se događaju sve češće, predstavljajući eksponencijalno rastuće sigurnosne rizike mreže. Kada su UPS ili oprema za hlađenje podložni zlonamjernim napadima, podatkovni centri su ugroženi i u smislu sigurnosti i pouzdanosti. U budućnosti se ukupna sigurnost infrastrukture podatkovnog centra može osigurati samo na temelju sigurnosti i hardvera i softvera. Sigurnost softvera mora biti izgrađena na sustavu zaštite mrežne sigurnosti životnog ciklusa iz triju dimenzija – sigurnosti opskrbe, dubinske obrane i sigurnosti rada i održavanja / rada – kako bi se osiguralo pouzdano funkcioniranje podatkovnih centara.
Trend 5: montažna i modularna rješenja postat će optimalan izbor za visokokvalitetnu i brzu isporuku.
Brzi razvoj globalnih usluga dobavljača internetskih oblaka postavlja značajnu potražnju za izgradnjom većeg broja podatkovnih centara. Međutim, tradicionalne podatkovne centre karakterizira spora izgradnja i složeno inženjerstvo pa su daleko ispod trenutačne potražnje. Stoga će optimalan izbor predstavljati montažna i modularna rješenja kraćeg roka izgradnje i veće kvalitete. Uz inženjerstvo prilagođeno proizvodu i montažni dizajn proizvodi se proizvode kao montažni i puštaju u pogon u ranoj fazi u tvornici. To osigurava isporuku proizvoda visoke kvalitete na licu mjesta, učinkovito skraćuje rok isporuke, ispunjava zahtjeve kupaca za brzo uvođenje usluge i uvelike smanjuje otpad koji nastaje izgradnjom na licu mjesta.
Trend 6: profesionalna platforma za upravljanje čini rad i održavanje podatkovnog centra sigurnijima i učinkovitijima
Od zgrada s 1 000 ormara do kampusa s 10 000 ormara, podatkovni centri predstavljaju trend intenzivnog povećanja. Posljedično, složenost cjelokupnog rada i održavanja dramatično se povećava. Budući da su većina uređaja podatkovnog centra „prosti” uređaji, teško je obaviti sveobuhvatan pregled na tradicionalan način jer zahtijeva izuzetno vješto osoblje i dugo vremena za lociranje kvarova. Profesionalna platforma za upravljanje može značajno poboljšati učinkovitost i točnost rada i održavanja podatkovnih centara. Profesionalne platforme za upravljanje koje pružaju izvorni dobavljači pomažu korisnicima u izgradnji dubinskih mogućnosti upravljanja uređajima, što uvelike pojednostavljuje rad i održavanje putem brzog i pravovremenog lociranja kvara i otklanjanja. Kao rezultat toga podatkovni centri mogu funkcionirati sigurnije i pouzdanije.
Trend 7: konvergencija zračnog i tekućeg hlađenja postaje poželjna arhitektura u servisnim scenarijima s neizvjesnim zahtjevima
Trenutačno se industrija nalazi u prijelazu s računalstva opće namjene na inteligentno računalstvo. Scenariji koje podržava računalstvo opće namjene i inteligentno računalstvo mogu koegzistirati u podatkovnom centru. Općenito, gustoća snage jednog ormara za poslužitelje opće namjene ne prelazi 15 kW, gdje zrakom hlađena oprema može zadovoljiti zahtjeve hlađenja. Međutim, gustoća snage jednog ormara u inteligentnom računskom centru prelazi 30 kW. U ovom scenariju hlađenje tekućinom potrebno je za odvođenje topline. Za servisne scenarije s neizvjesnim zahtjevima konvergencija zračnog i tekućeg hlađenja postat će poželjna arhitektura, gdje se omjer zračnog hlađenja i tekućeg hlađenja može podesiti kako bi se fleksibilno prilagodio budućem razvoju usluge i maksimizirao povrat ulaganja korisnika.
Trend 8: neizravno hlađenje isparavanjem još uvijek je najbolja shema hlađenja, a bit će i u budućnosti
Rješenje za hlađenje zrakom još uvijek je nenadmašan prvak među glavnim scenarijima primjene. Što se tiče izvora hlađenja, neizravni sustav hlađenja isparavanjem ima očite prednosti u odnosu na sustav rashlađene vode u pogledu arhitekture, učinkovitosti i rada i održavanja. Stoga neizravni sustav hlađenja isparavanjem ostaje najisplativije rashladno rješenje. Distribuirana rashladna arhitektura neizravnog sustava hlađenja isparavanjem učinkovito sprječava kvarove u jednoj točki, što dovodi do veće pouzdanosti. Uz maksimalnu upotrebu izvora besplatnog hlađenja potrebna je samo jedna izmjena topline. U hladnim regijama kompresori mogu ostati u stanju mirovanja većinu vremena, postižući optimalni PUE. Kao odgovor na zahtjeve za inteligentnom računalnom snagom, neizravni sustav hlađenja isparavanjem provjerava arhitekturu za budućnost, dopuštajući joj da se dodatno prilagodi računalnim scenarijima hlađenja tekućinom.
Trend 9: za dodatno smanjenje PUE-a optimalno rješenje predstavlja prebacivanje fokusa s učinkovitih komponenti na optimizaciju inženjerstva sustava.
Ugljična neutralnost globalni je konsenzus i misija. Tradicionalni podatkovni centri usmjereni su na poboljšanje učinkovitosti opreme kao što su UPS-ovi i klimatizacijski uređaji. Međutim, zbog fizičkih ograničenja poboljšanje učinkovitosti komponenti uskoro će doći do uskog grla. Vrijeme i troškovi uloženi u manja poboljšanja daleko su od zadovoljavanja zahtjeva doba računalne snage. Stoga, kako bi se smanjio PUE podatkovnih centara, fokus s učinkovitih komponenti treba prebaciti na optimizaciju inženjerstva sustava. Trebali bismo razmisliti o tome iz perspektive sistemskog inženjerstva i uravnotežiti stvarne uvjete i razinu tehnologije komponenti, u nastojanju da izradimo optimalno rješenje. Na primjer, način rada s dvostrukom pretvorbom UPS-a transformira se u način rada S-ECO, a PUE podatkovnog centra mijenja se u PFPUE (petaflops PUE), čime se optimizira energetska učinkovitost podatkovnih centara na sveobuhvatan način.
Trend 10: optimizacija na temelju umjetne integliencije postat će optimalan izbor za inteligentnu optimizaciju energetske učinkovitosti za postojeće podatkovne centre
Još uvijek postoji velik broj postojećih podatkovnih centara koji zahtijevaju bolju izvedbu uštede energije, posebno podatkovnih centara čiji je PUE puno veći od onog potrebnog za nacionalne integrirane velike podatkovne centre Kine. Kako bi ispunili zahtjeve za uštedu energije, ovi podatkovni centri čekaju hitnu modernizaciju. Tradicionalne renovacije koje štede energiju uključuju obustavu linija i usluga, što može uzrokovati prekid usluge, dok ručna optimizacija također nije zadovoljavajuća zbog velike težine, slabog učinka i niske učestalosti. Nasuprot tome, rješenje za optimizaciju energetske učinkovitosti na temelju umjetne inteligencije optimizira energetsku učinkovitost postojećih podatkovnih centara pomoću unaprijed postavljenih algoritama umjetne inteligencije i modela velikih podataka. Osim toga, budući da se optimizacija na temelju umjetne inteligencije ne oslanja na stručnost relevantnog osoblja, odlikuje se brzom optimizacijom i izvrsnim učincima, olakšavajući prijelaz s tradicionalnog hlađenja na inteligentno hlađenje.
Ono što je korijen za stablo, to je infrastruktura za podatkovni centar. Desetljeća koncentriranih napora praktičara u industriji podatkovnih centara postavila su čvrste temelje za digitalnu ekonomiju. Danas eksplozija inteligentne računalne snage otkriva svijetlu budućnost za industriju. U budućnosti će Huawei inzistirati na stvaranju pouzdanih, pojednostavljenih i održivih proizvoda i rješenja za podatkovne centre kako bi pomogao korisnicima i partnerima da izgrade zelenu i pouzdanu infrastrukturu za računalstvo omogućujući svakom vatu da pokreće više računalne snage, kao dio naših napora da pokrenemo digitalno doba.
Za više informacija kliknite na vezu u nastavku kako biste saznali više o bijeloj knjizi 10 najboljih trendova postrojenja podatkovnih centara za 2024.: https://digitalpower.huawei.com/attachments/index/1991747e83d947b686b012919c687a88.pdf
