[Shenzhen, Chine, 13 janvier 2025] Huawei a tenu une conférence pour présenter les dix principales tendances des centres de données pour 2025. Lors de cette conférence, Yao Quan, président de Data Center Facility Domain, explique les dix principales tendances dans le but de donner un nouvel élan au développement de l'industrie des centres de données (DC) à l'ère de l'IA, de mieux comprendre la transformation et de mener le développement de l'industrie à pas de géant.
Selon lui, les DC sont passés d'une puissance de calcul polyvalente à une puissance de calcul intelligente grâce aux innovations constantes dans les technologies des modèles de base de l'IA. Les performances et la puissance des serveurs ont été considérablement améliorées, et la construction de clusters avec 1 000 GPU, 10 000 GPU et 100 000 GPU est devenue la norme. L'industrie des centres de données bénéficie d'opportunités de développement sans précédent et est également confrontée à des défis dans les domaines de la fiabilité, de la forte puissance, de la demande élevée en électricité et de l'incertitude.
Sur la base d'analyses approfondies et de pratiques à long terme, Huawei publie les dix principales tendances de l'installation de centre de données en 2025, axées sur la fiabilité, la flexibilité et le développement durable. Il s'agit d'un effort pour partager ses idées et ses réflexions sur les installations de centre de données d'IA, construire une base informatique hautement fiable et faire avancer l'ère numérique.
Tendance 1: la fiabilité devient la première exigence fondamentale des centres de données informatiques intelligents
La sécurité prime sur le coût dans la construction des centres de données. En particulier, la valeur des dispositifs d'intelligence artificielle augmente et la portée du domaine des défaillances continue de s'étendre à l'ère de l'informatique intelligente, ce qui fait de la fiabilité la première exigence fondamentale des centres de données informatiques intelligents. La fiabilité des CC est essentiellement la fiabilité tout au long du cycle de vie, couvrant les composants, les produits, l'architecture, les services et l'exploitation et la maintenance. Un centre de données peu fiable entraînera des coûts d'exploitation plus élevés. Pour obtenir de faibles coûts au sens propre, la fiabilité doit être garantie.
Tendance 2: l'architecture isolée est le meilleur choix pour garantir la fiabilité des centres de calcul intelligents
La densité de puissance des centres informatiques intelligents continue d'augmenter. Les équipements électriques se caractérisent généralement par une haute tension et un courant élevé, et il est essentiel de garantir leur fonctionnement sûr et fiable. Le déploiement distant des équipements électriques est essentiel pour garantir la stabilité des services. En outre, l'équipement électrique, s'il est déployé dans la salle d'équipement principale, doit être isolé des services principaux et déployé de manière standard. La durée de résistance au feu, l'extinction à l'eau, la ventilation d'urgence et les exigences de mise hors tension instantanée doivent être prises en compte pour minimiser les impacts sur le service.
Tendance 3: le refroidissement ininterrompu est une fonctionnalité indispensable pour l'informatique intelligente à haute densité
À l'ère de l'intelligence artificielle, la coexistence air-liquide est un processus à long terme. Le refroidissement ininterrompu deviendra une nécessité incontournable pour les systèmes d'informatique à haute densité. Le refroidissement ininterrompu signifie qu'il n'y a pas d'interruption du refroidissement lorsque le système de distribution fonctionne correctement et qu'il est possible de rétablir rapidement le refroidissement en cas d'exception. Cela permet aux centres de données de fonctionner de manière stable.
Tendance 4: l'IA améliorera considérablement la sécurité proactive dans l'exploitation et la maintenance des centres de données
Grâce aux technologies de l'IA, il est possible de prévenir avec précision les défaillances telles que les pannes de courant, les incendies et les températures élevées dans les centres de distribution. Cela facilite la transition d'une maintenance réactive à une maintenance proactive et nous permet d'identifier les risques potentiels à l'avance, ce qui améliore considérablement la fiabilité des centres de distribution.
Tendance 5: les services professionnels sont une garantie solide pour la fiabilité de l'exploitation des CC
La durée de vie d’un centre de données est généralement de 10 à 15 ans, et la maintenance joue un rôle plus déterminant que l’équipement sur l'ensemble de son cycle de vie. Les services professionnels sont la clé d'un fonctionnement fiable et à long terme du CC. Aucun risque potentiel n'est laissé au cours du déploiement grâce à un déploiement professionnel et à une gestion complète du processus de livraison du centre de données. En outre, les technologies d'intelligence artificielle sont introduites pour mettre en œuvre une maintenance prédictive au lieu d'une réponse aux pannes, ce qui garantit la fiabilité du système tout au long de son cycle de vie.
Tendance 6: l'architecture modulaire est la clé pour faire face à l'incertitude des exigences des DC IA
Une architecture modulaire est nécessaire pour permettre aux centres de données d'IA de répondre de manière flexible à l'incertitude des besoins. Une architecture modulaire se caractérise par des salles d'équipement normalisées, des fonctions modulaires et des dispositifs électromécaniques découplés, qui peuvent garantir un déploiement à la demande et une mise à l'échelle élastique des sous-systèmes de base, ainsi qu'une adaptabilité flexible à l'évolution future des services.
Prenons l'exemple du centre de distribution de Wuhu en Chine.
Adoptant l'architecture modulaire, le centre de distribution est livré en trois mois et permet une mise à l'échelle élastique à l'avenir.
Tendance 7: la préfabrication de sous-systèmes est une méthode efficace pour la livraison rapide de centres de données d'IA
La préfabrication optimise l'efficacité de la production. Les centres de données intégrant des sous-systèmes préfabriqués peuvent mieux répondre aux exigences des services d'IA en termes de flexibilité et de déploiement rapide. La préfabrication de sous-systèmes n'est pas un simple assemblage, mais la production d'une solution. Elle doit faire l'objet d'une conception professionnelle, d'une simulation, de tests et d'un outillage automatique pour garantir la qualité de la livraison du produit. La préfabrication en usine et la pré-mise en service réduisent de 90 % la charge de travail sur site, ce qui raccourcit considérablement le délai de livraison et garantit une livraison rapide et de haute qualité des centres de données d'IA.
Tendance 8: la haute efficacité de l'alimentation électrique est de plus en plus précieuse dans les centres de calcul de l'IA
Les scénarios de haute densité et de calcul intensif posent des défis difficiles en matière de dissipation de la chaleur. Du refroidissement par air au refroidissement par liquide, l'efficacité de l'alimentation électrique devient un élément clé de l'efficacité énergétique des centres de données.
Pour étudier l'efficacité de l'alimentation électrique des centres de calcul, il convient de se concentrer sur l'efficacité de l'alimentation électrique du système parallèle plutôt que sur celle d'un seul appareil et sur l'innovation architecturale.
Par exemple, l'onduleur peut avoir un rendement élevé de 99,1 % et passer d'un mode à l'autre en 0 ms lorsqu'il fonctionne en mode de contrôle super économique (S-ECO).
Tendance 9: l'IA permet d'améliorer l'efficacité énergétique globale des centres de distribution
Outre l'amélioration de l'efficacité de l'alimentation électrique et du refroidissement, les technologies de l'IA peuvent contribuer davantage à l'établissement d'un lien entre les couches 1 et 2. Il existe des millions de paramètres d'optimisation dans le scénario de refroidissement air-liquide, ce qui rend l'optimisation exponentiellement plus complexe. Pour obtenir un effet de refroidissement optimal, la technologie d'optimisation de l'efficacité énergétique de l'IA peut être utilisée pour remplacer l'optimisation manuelle traditionnelle. Les technologies d'IA permettent aux centres de données de réduire leur consommation d'énergie et d'optimiser leur efficacité énergétique.
Tendance 10: la collaboration entre l'informatique et l'électricité deviendra un nouveau mode de construction de courant continu
La puissance de calcul est la clé de l'IA, et l'électricité est essentielle à la puissance de calcul. La consommation d'énergie des centres de distribution ne cessant d'augmenter, l'approvisionnement direct en énergie verte pourrait constituer une solution pour limiter la consommation énergétique des centres de données.
En outre, en tant que lien de charge de l'intégration production-réseau-charge-stockage, les CC peuvent être reliés au réseau électrique pour améliorer l'efficacité de l'utilisation du réseau (GUE) grâce à la régulation de la fréquence et à l'écrêtement des pointes.
Les CC peuvent programmer les charges de manière flexible en fonction des besoins de formation et d'inférence de l'IA afin d'atteindre une efficacité globale optimale. À l'avenir, la synergie entre l'informatique et l'énergie servira de nouveau mode de construction des centres de données, stimulant ainsi leur développement durable.
À l'ère de l'IA, Huawei Data Center Facility mettra l’accent sur la qualité et l’innovation technologique pour proposer une solution d’alimentation électrique fiable, flexible et durable pour les centres de calcul intelligents, aidant ses clients et partenaires à saisir les opportunités du calcul intelligent et à maximiser chaque Watt pour faire progresser l’ère numérique.
