Centro de recursos
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Los Gobiernos se están digitalizando rápidamente a través de tecnologías nuevas, como la computación en la nube, el big data, el Internet de las cosas (IoT) y la IA. Los servicios de gobierno digital mejoran la calidad de vida de los ciudadanos, permiten que las decisiones estén impulsadas por los datos, y aumentan las capacidades públicas mediante la IA y el big data.
Los Gobiernos proporcionan una plataforma de servicios integral para sistemas de aplicaciones, recursos de información y aseguramiento de las operaciones.
Una plataforma de incubación ayuda a las empresas de big data a acelerar la industrialización.
Un centro de supercómputo funciona con ordenadores de alto rendimiento.
Un grupo de ordenadores con IA se construye sobre la base de chips con IA.
El desarrollo ecológico es una misión compartida de los Gobiernos de todo el mundo. La protección ambiental y las bajas emisiones de carbono son consideraciones primordiales en la construcción de los centros de datos gubernamentales.
Las instalaciones son fundamentales para la seguridad de los centros de datos, ya que protegen la información.
Se necesitan más de dos años para llevar a cabo la consultoría, la planificación, el diseño, la construcción civil y el despliegue de dispositivos que se requieren para un centro de datos tradicional, lo que dificulta el lanzamiento rápido de los servicios gubernamentales.
Para el O&M de los centros de datos se requiere el apoyo de un equipo profesional, por lo que la disponibilidad y la estabilidad de la mano de obra se convierte en un desafío.
El UPS5000H tiene hasta un 99% de eficiencia en el modo S-ECO y ofrece un tiempo de transferencia de 0 ms.
La refrigeración evaporativa indirecta aprovecha las fuentes naturales de refrigeración.
El diseño integrado del sistema simplifica las compras y acelera las entregas.
El despliegue de alta densidad reduce la superficie ocupada.
Visualización completa de los enlaces: La monitorización en tiempo real facilita la gestión del O&M.
Optimización inteligente: iCooling reduce el coeficiente PUE en un 8%–15%.
La IA permite el mantenimiento proactivo y predictivo.
Tanto los componentes como los dispositivos y los sistemas adoptan diseños modulares y redundantes.
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